告别数据不一致！Dapper事务管理终极指南：从入门到精通-优快云博客

告别数据不一致！Dapper事务管理终极指南：从入门到精通

【免费下载链接】Dapper Dapper - a simple object mapper for .Net 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Dapper

你是否曾因数据库操作失败导致数据错乱？是否在并发场景下为事务控制焦头烂额？本文将通过实战案例，带你掌握Dapper事务管理的核心技巧，确保数据一致性不再是难题。读完本文，你将学会：基础事务操作、异常处理策略、分布式事务解决方案，以及性能优化最佳实践。

Dapper事务基础

Dapper作为轻量级ORM（对象关系映射）工具，通过扩展方法简化了事务管理。核心实现位于Dapper/SqlMapper.cs文件的Execute方法，支持通过IDbTransaction参数显式控制事务边界。

事务生命周期

事务管理遵循ACID原则，典型生命周期包含三个阶段：

开始事务：通过IDbConnection.BeginTransaction()创建事务对象
执行操作：将事务对象传递给Dapper方法
结束事务：根据业务逻辑调用Commit()或Rollback()

基础示例代码

using (var connection = new SqlConnection("ConnectionString"))
{
    connection.Open();
    // 开始事务
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        try
        {
            // 执行SQL操作，传递事务参数
            connection.Execute("INSERT INTO Users(Name) VALUES(@Name)", 
                new { Name = "Test" }, 
                transaction: transaction);
                
            // 提交事务
            transaction.Commit();
        }
        catch (Exception)
        {
            // 回滚事务
            transaction.Rollback();
            throw;
        }
    }
}

实战案例：电商订单处理

以电商下单场景为例，需要同时操作订单表和库存表，确保两者要么同时成功，要么同时失败。测试用例参考tests/Dapper.Tests/TransactionTests.cs中的TestTransactionCommit方法。

完整实现代码

public void CreateOrder(Order order)
{
    using (var connection = new SqlConnection("ConnectionString"))
    {
        connection.Open();
        using (var transaction = connection.BeginTransaction())
        {
            try
            {
                // 插入订单
                var orderId = connection.QuerySingle<int>(
                    "INSERT INTO Orders(UserId, TotalAmount) VALUES(@UserId, @TotalAmount); SELECT SCOPE_IDENTITY()",
                    new { order.UserId, order.TotalAmount },
                    transaction: transaction);
                    
                // 更新库存
                foreach (var item in order.Items)
                {
                    connection.Execute(
                        "UPDATE Products SET Stock = Stock - @Quantity WHERE Id = @ProductId",
                        new { item.ProductId, item.Quantity },
                        transaction: transaction);
                }
                
                transaction.Commit();
            }
            catch (SqlException ex)
            {
                transaction.Rollback();
                // 记录日志或重试逻辑
                throw new OrderException("创建订单失败", ex);
            }
        }
    }
}

测试验证

测试代码通过临时表验证事务提交和回滚效果：

[Fact]
public void TestTransactionCommit()
{
    connection.Execute("create table #TransactionTest ([ID] int, [Value] varchar(32));");
    
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        connection.Execute("insert into #TransactionTest values (1, 'ABC');", transaction: transaction);
        transaction.Commit();
    }
    
    // 验证数据已提交
    Assert.Equal(1, connection.Query<int>("select count(*) from #TransactionTest;").Single());
}

高级特性与最佳实践

1. 事务隔离级别

Dapper支持设置事务隔离级别，通过BeginTransaction方法的重载实现：

// 设置可重复读隔离级别
using (var transaction = connection.BeginTransaction(IsolationLevel.RepeatableRead))
{
    // 业务逻辑
}

常见隔离级别适用场景：

ReadCommitted（默认）：防止脏读
RepeatableRead：防止不可重复读
Serializable：最高隔离级别，防止幻读

2. 分布式事务

对于跨数据库操作，可使用TransactionScope实现分布式事务：

using (var scope = new TransactionScope(TransactionScopeAsyncFlowOption.Enabled))
{
    using (var connection1 = new SqlConnection("Conn1"))
    using (var connection2 = new SqlConnection("Conn2"))
    {
        connection1.Open();
        connection2.Open();
        
        // 跨库操作
        connection1.Execute("INSERT INTO Table1...");
        connection2.Execute("UPDATE Table2...");
    }
    scope.Complete();
}

3. 性能优化

减少事务范围：只包含必要的数据库操作
异步事务：使用BeginTransactionAsync和ExecuteAsync提高并发
批量操作：结合Dapper.ProviderTools/BulkCopy.cs实现高效批量插入

常见问题解决方案

连接未打开异常

错误场景：未打开连接就开始事务
解决方案：确保在BeginTransaction前调用Open()方法

var connection = new SqlConnection("ConnectionString");
connection.Open(); // 必须显式打开连接
using (var transaction = connection.BeginTransaction())
{
    // 操作逻辑
}

长时间事务阻塞

优化策略：

拆分大事务为小事务
使用快照隔离级别
异步处理非关键路径操作

事务回滚后连接状态

事务回滚后，连接仍保持打开状态，需显式关闭或使用using语句自动释放：

using (var connection = new SqlConnection("ConnectionString"))
{
    connection.Open();
    using (var transaction = connection.BeginTransaction())
    {
        // 操作逻辑
    }
    // 连接在此自动关闭
}

总结与扩展阅读

Dapper事务管理通过简洁API提供了强大的事务控制能力，核心优势在于轻量级设计和与ADO.NET的原生兼容性。官方文档docs/index.md提供了更多高级用法，建议结合tests/Dapper.Tests/TransactionTests.cs中的测试用例深入学习。

下期预告：Dapper性能优化专题，揭秘缓存机制与查询优化技巧。收藏本文，关注更新，掌握更多Dapper实战技能！

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