n0kovo_subdomains 项目安装与配置指南

n0kovo_subdomains 项目安装与配置指南

n0kovo_subdomains An extremely effective subdomain enumeration wordlist of 3,000,000 lines, crafted by harvesting SSL certs from the entire IPv4 space. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/n0/n0kovo_subdomains

1. 项目基础介绍

n0kovo_subdomains 是一个开源项目，提供了一个非常有效的子域名枚举字典，包含300万个条目，这个字典是通过扫描整个IPv4空间并采集SSL证书来构建的。这个项目对于渗透测试、安全审计和开源情报收集等领域非常有用。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：项目使用 Python 编程语言，它是一种广泛使用的高级编程语言，适合快速开发和复杂的数据处理。
• SSL 证书采集：项目利用 SSL 证书信息来构建枚举字典，这是一种有效的子域名发现技术。

3. 项目安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

• Python 3.x
• Git

安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

首先，打开终端或命令提示符，使用以下命令克隆项目仓库：

git clone https://github.com/n0kovo/n0kovo_subdomains.git

步骤 2：进入项目目录

克隆完成后，进入项目目录：

cd n0kovo_subdomains

步骤 3：检查 Python 版本

确保您的系统安装了 Python 3.x。可以通过以下命令检查 Python 版本：

python --version

如果版本不是 3.x，请安装或更新到 Python 3.x。

步骤 4：使用项目

n0kovo_subdomains 项目中的字典文件可以直接使用。根据您的需求，选择合适的字典大小：

• n0kovo_subdomains_huge.txt：包含300万个条目的大型字典。
• n0kovo_subdomains_large.txt：稍小的字典。
• n0kovo_subdomains_medium.txt：中等大小的字典。
• n0kovo_subdomains_small.txt：较小的字典。
• n0kovo_subdomains_tiny.txt：最小的字典。

您可以使用以下命令来查看字典内容：

cat n0kovo_subdomains_large.txt

步骤 5：集成到您的工具中

如果需要将这个字典集成到其他工具中，请根据工具的文档说明进行操作。通常，您只需要将字典文件路径作为参数传递给工具即可。

至此，n0kovo_subdomains 项目的安装和配置就完成了。您可以开始使用这个强大的子域名枚举字典进行相关的工作了。

n0kovo_subdomains An extremely effective subdomain enumeration wordlist of 3,000,000 lines, crafted by harvesting SSL certs from the entire IPv4 space. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/n0/n0kovo_subdomains