APT-Hunter 项目常见问题解决方案
一、项目基础介绍
APT-Hunter 是一款针对 Windows 事件日志的威胁狩猎工具,由 purple team 思维模式开发,旨在检测隐藏在海量 Windows 事件日志中的 APT 活动,以减少发现可疑活动的时间。该工具使用预定义的检测规则,并专注于统计分析,以发现异常,这在妥协评估中非常有效。输出的结果带有时间线,可以直接在 Excel、Timeline Explorer 或 Timesketch 等工具中进行分析。
主要编程语言:Python
二、新手常见问题及解决步骤
问题一:如何安装 APT-Hunter
问题描述:新手用户不知道如何安装和配置 APT-Hunter。
解决步骤:
- 确保您的系统已经安装了 Python 3。
- 使用以下命令安装项目所需的依赖库:
python3 -m pip install -r requirements.txt
- 安装完成后,您可以使用
-h
参数来打印帮助信息,查看所需的选项。
问题二:如何分析 EVTX 文件
问题描述:用户不清楚如何使用 APT-Hunter 来分析 EVTX 文件。
解决步骤:
- 将 EVTX 文件放置在指定目录下或提供单个文件的路径。
- 使用以下命令启动分析:
其中python3 APT-Hunter.py -p /path/to/wineventlogs/ -o Project1 -allreport
-p
参数指定日志文件路径,-o
参数指定输出项目名称,-allreport
参数表示生成完整报告。
问题三:如何设置时间范围进行针对性分析
问题描述:用户希望分析特定时间范围内的日志,但不知道如何设置。
解决步骤:
- 在执行分析命令时,添加
-s
和-e
参数来指定开始和结束时间,格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS
。 - 例如:
这将仅分析 2023 年 1 月内的日志。python3 APT-Hunter.py -p /path/to/wineventlogs/ -o Project1 -allreport -s "2023-01-01 00:00:00" -e "2023-01-31 23:59:59"
以上是新手在使用 APT-Hunter 时可能会遇到的三个常见问题及其解决步骤。希望这些信息能够帮助您更好地使用这个强大的威胁狩猎工具。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考