zeroth: 使用Kaldi的开源韩语语音识别项目
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/zeroth zeroth是一个基于Kaldi的开源韩语语音识别项目。该项目由Atlas Labs开发，旨在为企业和开发者提供一种便捷的方式来将语音识别技术集成到他们的产品和服务中。项目主要使用Python和Shell编程语言进行开发。
核心功能
- 语音识别: zeroth的核心功能是提供高效的韩语语音识别能力，它利用Kaldi工具包，实现了TDNN（带分解）、TDNN + LSTM/GRU和TDNN + Chain模型等先进的声学模型。
- 数据驱动: zeroth使用数据驱动的语言模型和发音词典，能够自动整合贡献到开源音频数据库的新数据。
- 易于扩展: zeroth为用户提供了一个起点，方便在此基础上构建新的产品和服务。
最近更新的功能
- 数据增强: zeroth的最近更新中包括了对混响语音的数据增强，这有助于提高模型在不同环境下的鲁棒性。
- 模型改进: 随着新数据的加入和模型训练的进行，zeroth的声学模型和语言模型都得到了改进，提高了识别准确度和效率。
- 社区合作: zeroth鼓励社区参与，通过提供语音数据捐赠应用（如MoreCoin），促进了开源语音数据库的构建和共享。
zeroth项目的持续发展得益于社区成员的共同努力，使得韩语语音识别技术更加普及和易于接入。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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