Parsera项目教程

Parsera项目教程

parsera Lightweight library for scraping web-sites with LLMs parsera 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parsera

1. 项目目录结构及介绍

Parsera是一个轻量级的Python库,用于使用LLM(语言模型)进行网站抓取。项目目录结构如下:

parsera/
├── docs/               # 存放项目文档
├── examples/           # 包含示例代码
├── parsera/            # 核心代码库
│   ├── __init__.py
│   ├── scraper.py      # 实现抓取逻辑的Python文件
│   └── ...             # 其他相关模块
├── tests/              # 测试代码
├── .gitignore          # 指定git忽略的文件
├── Dockerfile          # Docker配置文件
├── LICENSE             # 项目许可证
├── Makefile            # Make工具的配置文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── docker-compose.yaml # Docker Compose配置文件
├── mkdocs.yml          # MkDocs配置文件
├── poetry.lock         # Poetry依赖管理文件
└── pyproject.toml      # Python项目配置文件

说明

  • docs/:存放项目的文档,通常包括项目的详细说明和API文档。
  • examples/:提供了一些使用Parsera的示例代码,有助于初学者快速上手。
  • parsera/:这是库的核心目录,包含了所有的实现代码。
  • tests/:包含了项目的单元测试代码,确保代码的稳定性和可靠性。
  • .gitignore:定义了git在提交时应该忽略的文件和目录。
  • Dockerfiledocker-compose.yaml:用于在Docker环境中部署项目。
  • LICENSE:项目遵循的许可证信息。
  • Makefile:可以使用Make命令来执行一些自动化任务。
  • README.md:项目的说明文档,通常包含了项目的介绍、安装和使用说明。
  • mkdocs.yml:配置MkDocs文档生成工具的配置文件。
  • poetry.lockpyproject.toml:使用Poetry作为依赖管理工具的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

Parsera项目的启动主要是通过Python脚本实现的。核心启动文件是parsera/scaper.py,这个文件中定义了Scraper类,它提供了抓取网站内容的方法。

在使用之前,需要设置环境变量PARSERA_API_KEY,这个API密钥用于授权用户使用Parsera服务。

import os
os.environ['PARSERA_API_KEY'] = 'YOUR_PARSERA_API_KEY_HERE'

然后,可以创建Scraper的实例并调用run方法来执行抓取任务:

from parsera import Parsera

url = "https://news.ycombinator.com/"
elements = {
    "Title": "News title",
    "Points": "Number of points",
    "Comments": "Number of comments",
}

scraper = Parsera()
result = scraper.run(url, elements)

result变量将包含一个JSON格式的列表,列表中的每个元素都是一个包含网页上抓取数据的字典。

3. 项目的配置文件介绍

Parsera项目的配置主要是通过环境变量和配置文件来管理的。

  • 环境变量PARSERA_API_KEY是必须设置的环境变量,用于身份验证。

  • 配置文件:如果使用Docker,可以通过docker-compose.yaml来配置服务的运行环境。另外,pyproject.toml文件中可以定义项目的依赖项,Poetry工具会使用这个文件来管理项目依赖。

在没有使用Docker的情况下,可以通过在Python脚本中设置环境变量,或者在~/.bashrc~/.zshrc等文件中设置环境变量,使其在新的shell会话中可用。

确保所有的配置都是正确的,对于pyproject.toml,它应该包含类似下面的内容:

[tool.poetry]
name = "parsera"
version = "0.1.0"
description = "A lightweight Python library for scraping websites with LLMs."
authors = ["Your Name <you@example.com>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
requests = "^2.25.1"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.2"

这样,当其他人安装你的项目时,他们可以使用Poetry来安装所有必需的依赖项。

parsera Lightweight library for scraping web-sites with LLMs parsera 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parsera

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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