Parsera项目教程

Parsera项目教程

parsera Lightweight library for scraping web-sites with LLMs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parsera

1. 项目目录结构及介绍

Parsera是一个轻量级的Python库，用于使用LLM（语言模型）进行网站抓取。项目目录结构如下：

parsera/
├── docs/               # 存放项目文档
├── examples/           # 包含示例代码
├── parsera/            # 核心代码库
│   ├── __init__.py
│   ├── scraper.py      # 实现抓取逻辑的Python文件
│   └── ...             # 其他相关模块
├── tests/              # 测试代码
├── .gitignore          # 指定git忽略的文件
├── Dockerfile          # Docker配置文件
├── LICENSE             # 项目许可证
├── Makefile            # Make工具的配置文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── docker-compose.yaml # Docker Compose配置文件
├── mkdocs.yml          # MkDocs配置文件
├── poetry.lock         # Poetry依赖管理文件
└── pyproject.toml      # Python项目配置文件

说明

• docs/：存放项目的文档，通常包括项目的详细说明和API文档。
• examples/：提供了一些使用Parsera的示例代码，有助于初学者快速上手。
• parsera/：这是库的核心目录，包含了所有的实现代码。
• tests/：包含了项目的单元测试代码，确保代码的稳定性和可靠性。
• .gitignore：定义了git在提交时应该忽略的文件和目录。
• Dockerfile、docker-compose.yaml：用于在Docker环境中部署项目。
• LICENSE：项目遵循的许可证信息。
• Makefile：可以使用Make命令来执行一些自动化任务。
• README.md：项目的说明文档，通常包含了项目的介绍、安装和使用说明。
• mkdocs.yml：配置MkDocs文档生成工具的配置文件。
• poetry.lock、pyproject.toml：使用Poetry作为依赖管理工具的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

Parsera项目的启动主要是通过Python脚本实现的。核心启动文件是parsera/scaper.py，这个文件中定义了Scraper类，它提供了抓取网站内容的方法。

在使用之前，需要设置环境变量PARSERA_API_KEY，这个API密钥用于授权用户使用Parsera服务。

import os
os.environ['PARSERA_API_KEY'] = 'YOUR_PARSERA_API_KEY_HERE'

然后，可以创建Scraper的实例并调用run方法来执行抓取任务：

from parsera import Parsera

url = "https://news.ycombinator.com/"
elements = {
    "Title": "News title",
    "Points": "Number of points",
    "Comments": "Number of comments",
}

scraper = Parsera()
result = scraper.run(url, elements)

result变量将包含一个JSON格式的列表，列表中的每个元素都是一个包含网页上抓取数据的字典。

3. 项目的配置文件介绍

Parsera项目的配置主要是通过环境变量和配置文件来管理的。

• 环境变量：PARSERA_API_KEY是必须设置的环境变量，用于身份验证。

• 配置文件：如果使用Docker，可以通过docker-compose.yaml来配置服务的运行环境。另外，pyproject.toml文件中可以定义项目的依赖项，Poetry工具会使用这个文件来管理项目依赖。

在没有使用Docker的情况下，可以通过在Python脚本中设置环境变量，或者在~/.bashrc、~/.zshrc等文件中设置环境变量，使其在新的shell会话中可用。

确保所有的配置都是正确的，对于pyproject.toml，它应该包含类似下面的内容：

[tool.poetry]
name = "parsera"
version = "0.1.0"
description = "A lightweight Python library for scraping websites with LLMs."
authors = ["Your Name <you@example.com>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
requests = "^2.25.1"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.2"

这样，当其他人安装你的项目时，他们可以使用Poetry来安装所有必需的依赖项。

parsera Lightweight library for scraping web-sites with LLMs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parsera