Parsera项目教程
1. 项目目录结构及介绍
Parsera是一个轻量级的Python库,用于使用LLM(语言模型)进行网站抓取。项目目录结构如下:
parsera/
├── docs/ # 存放项目文档
├── examples/ # 包含示例代码
├── parsera/ # 核心代码库
│ ├── __init__.py
│ ├── scraper.py # 实现抓取逻辑的Python文件
│ └── ... # 其他相关模块
├── tests/ # 测试代码
├── .gitignore # 指定git忽略的文件
├── Dockerfile # Docker配置文件
├── LICENSE # 项目许可证
├── Makefile # Make工具的配置文件
├── README.md # 项目说明文件
├── docker-compose.yaml # Docker Compose配置文件
├── mkdocs.yml # MkDocs配置文件
├── poetry.lock # Poetry依赖管理文件
└── pyproject.toml # Python项目配置文件
说明
docs/
:存放项目的文档,通常包括项目的详细说明和API文档。examples/
:提供了一些使用Parsera的示例代码,有助于初学者快速上手。parsera/
:这是库的核心目录,包含了所有的实现代码。tests/
:包含了项目的单元测试代码,确保代码的稳定性和可靠性。.gitignore
:定义了git在提交时应该忽略的文件和目录。Dockerfile
、docker-compose.yaml
:用于在Docker环境中部署项目。LICENSE
:项目遵循的许可证信息。Makefile
:可以使用Make命令来执行一些自动化任务。README.md
:项目的说明文档,通常包含了项目的介绍、安装和使用说明。mkdocs.yml
:配置MkDocs文档生成工具的配置文件。poetry.lock
、pyproject.toml
:使用Poetry作为依赖管理工具的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
Parsera项目的启动主要是通过Python脚本实现的。核心启动文件是parsera/scaper.py
,这个文件中定义了Scraper
类,它提供了抓取网站内容的方法。
在使用之前,需要设置环境变量PARSERA_API_KEY
,这个API密钥用于授权用户使用Parsera服务。
import os
os.environ['PARSERA_API_KEY'] = 'YOUR_PARSERA_API_KEY_HERE'
然后,可以创建Scraper
的实例并调用run
方法来执行抓取任务:
from parsera import Parsera
url = "https://news.ycombinator.com/"
elements = {
"Title": "News title",
"Points": "Number of points",
"Comments": "Number of comments",
}
scraper = Parsera()
result = scraper.run(url, elements)
result
变量将包含一个JSON格式的列表,列表中的每个元素都是一个包含网页上抓取数据的字典。
3. 项目的配置文件介绍
Parsera项目的配置主要是通过环境变量和配置文件来管理的。
-
环境变量:
PARSERA_API_KEY
是必须设置的环境变量,用于身份验证。 -
配置文件:如果使用Docker,可以通过
docker-compose.yaml
来配置服务的运行环境。另外,pyproject.toml
文件中可以定义项目的依赖项,Poetry工具会使用这个文件来管理项目依赖。
在没有使用Docker的情况下,可以通过在Python脚本中设置环境变量,或者在~/.bashrc
、~/.zshrc
等文件中设置环境变量,使其在新的shell会话中可用。
确保所有的配置都是正确的,对于pyproject.toml
,它应该包含类似下面的内容:
[tool.poetry]
name = "parsera"
version = "0.1.0"
description = "A lightweight Python library for scraping websites with LLMs."
authors = ["Your Name <you@example.com>"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
requests = "^2.25.1"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.2"
这样,当其他人安装你的项目时,他们可以使用Poetry来安装所有必需的依赖项。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考