数据工厂测试框架项目教程-优快云博客

数据工厂测试框架项目教程

data-factory-testing-framework A stand-alone test framework that allows to write unit tests for Data Factory pipelines on Microsoft Fabric and Azure Data Factory. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data-factory-testing-framework

1. 项目目录结构及介绍

数据工厂测试框架项目的目录结构如下：

data-factory-testing-framework/
├── .azuredevops/
│   └── pipelines/
├── .conventional-commits
├── .devcontainer
├── .github/
├── .vscode/
├── docs/
├── examples/
├── src/
│   └── data_factory_testing_framework/
├── tests/
├── .gitignore
├── .markdownlint.yaml
├── .markdownlintignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── .yamllint.yaml
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── DEVELOPMENT.md
├── DataFactoryTestingFramework.sln
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── SECURITY.md
├── SUPPORT.md
├── poetry.lock
├── poetry.toml
├── pyproject.toml
├── setup.py

.azuredevops/: 包含Azure DevOps的管道配置文件。
.conventional-commits: 用于规范提交信息的配置文件。
.devcontainer: 包含开发容器配置。
.github/: 包含GitHub Actions工作流程文件和其他GitHub相关配置。
.vscode/: 包含Visual Studio Code的项目配置。
docs/: 包含项目文档。
examples/: 包含使用框架的示例代码。
src/: 包含项目的主要源代码。
tests/: 包含项目的单元测试代码。
.gitignore: 指定git忽略的文件和目录。
.markdownlint.yaml: 包含Markdown文件的语法检查配置。
.markdownlintignore: 包含Markdown文件语法检查忽略的规则。
.pre-commit-config.yaml: 包含预提交钩子配置。
.yamllint.yaml: 包含YAML文件的语法检查配置。
CODE_OF_CONDUCT.md: 包含项目的行为准则。
DEVELOPMENT.md: 包含项目开发指南。
DataFactoryTestingFramework.sln: Visual Studio解决方案文件。
LICENSE: 项目的MIT许可证文件。
MANIFEST.in: 包含打包项目时包含的文件列表。
README.md: 项目的自述文件。
SECURITY.md: 包含项目安全政策的文件。
SUPPORT.md: 包含项目支持信息的文件。
poetry.lock: 包含项目依赖的锁定文件。
poetry.toml: 包含项目依赖和项目元数据的配置文件。
pyproject.toml: 包含项目构建系统的配置文件。
setup.py: 包含项目安装和分发信息的Python设置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是src/data_factory_testing_framework/__init__.py，这个文件是Python包的标准入口文件，它定义了包的公共接口和初始化逻辑。

# src/data_factory_testing_framework/__init__.py
from . import activity_test, pipeline_test

__all__ = ["activity_test", "pipeline_test"]

在这个文件中，通常会从包的子模块中导入必要的类或函数，并定义一个__all__列表，这个列表包含了这个模块公开的名称，使得其他模块可以更方便地导入。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括poetry.toml和.pre-commit-config.yaml。

poetry.toml文件包含了项目的依赖管理和项目元数据，如下所示：

# poetry.toml
[tool.poetry]
name = "data-factory-testing-framework"
version = "0.1.0"
description = "A stand-alone test framework for Data Factory pipelines."
authors = ["Microsoft Corporation <opencode@microsoft.com>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2"

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

这个文件定义了项目的名称、版本、描述、作者和依赖关系。

.pre-commit-config.yaml文件包含了预提交钩子的配置，它有助于在提交代码之前自动执行一些格式化和检查任务，如下所示：

# .pre-commit-config.yaml
repos:
  - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
    rev: v2.0.0
    hooks:
      - id: black
      - id: isort
      - id: flake8

这个配置文件定义了一些预提交钩子，如black（用于格式化Python代码）、isort（用于排序导入）和flake8（用于检查Python代码风格和错误）。

以上就是数据工厂测试框架项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考