GPT-RAG开源项目推荐

GPT-RAG开源项目推荐

GPT-RAG Sharing the learning along the way we been gathering to enable Azure OpenAI at scale in a secure manner. GPT-RAG core is a Retrieval-Augmented Generation pattern running in Azure, using Azure Cognitive Search for retrieval and Azure OpenAI large language models to power ChatGPT-style and Q&A experiences. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-RAG

1. 项目基础介绍及主要编程语言

GPT-RAG 是由Azure团队开发的一个开源项目，旨在为企业和开发者提供一个强大的Retrieval-Augmented Generation（RAG）模式的实现。这种模式结合了大型语言模型的能力和检索技术，以生成更加准确和相关的回答。项目的主要编程语言是Python，同时也涉及到一些Azure相关的技术和工具。

2. 项目的核心功能

GPT-RAG 的核心功能包括：

• 数据检索与生成：利用Azure Cognitive Search进行数据检索，结合Azure OpenAI的大型语言模型生成回答。
• 模块化设计：项目采用模块化设计，包括数据摄取、编排器和前端应用三个主要组件，每个组件都有其特定的功能。
• 支持两种编排方式：功能式（使用Semantic Kernel函数）和代理式（使用AutoGen代理）。
• 灵活的部署选项：提供基本的架构部署和零信任架构部署，满足不同安全需求的场景。

3. 项目最近更新的功能

最近的更新主要包括：

• 部署流程优化：简化了部署流程，使得项目更容易被新用户接受和使用。
• 安全性增强：在零信任架构部署中增强了网络隔离和安全性措施，确保系统的安全性。
• 文档和指南更新：提供了更详细的文档和部署指南，帮助用户更好地理解和操作项目。

以上是对GPT-RAG项目的简要推荐，希望对开源技术爱好者有所帮助。

GPT-RAG Sharing the learning along the way we been gathering to enable Azure OpenAI at scale in a secure manner. GPT-RAG core is a Retrieval-Augmented Generation pattern running in Azure, using Azure Cognitive Search for retrieval and Azure OpenAI large language models to power ChatGPT-style and Q&A experiences. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-RAG