JWT安全测试是现代Web应用渗透测试中至关重要的一环，而jwt_tool.py作为专业的JWT漏洞扫描工具，为安全研究人员和开发人员提供了完整的测试解决方案。这款强大的Python工具专注于JWT令牌的验证、伪造、扫描和修改，能够有效识别多种已知漏洞和配置错误。
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jw/jwt_tool 🔍 JWT安全测试核心功能解析
jwt_tool.py主程序文件集成了丰富的测试功能，支持对JSON Web Tokens进行全面安全评估。工具能够检测包括CVE-2015-2951（alg=none签名绕过）、CVE-2016-10555（RS/HS256公钥不匹配）、CVE-2018-0114（密钥注入）在内的多个关键漏洞。
JWT工具漏洞扫描界面
🚀 实战渗透测试工作流程
侦察阶段令牌分析
通过简单的命令行调用即可解码和审查JWT令牌结构：
python3 jwt_tool.py <JWT_TOKEN>
自动化漏洞扫描
使用Playbook扫描模式对目标应用进行全面检测：
python3 jwt_tool.py -t https://target.com/ -rc "jwt=TOKEN" -M pb
JWT渗透测试过程
⚡ 高级利用技术实战
密钥注入测试
利用CVE-2018-0114漏洞进行密钥注入测试：
python3 jwt_tool.py -t https://target.com/ -rc "jwt=TOKEN" -X i -I -pc username -pv admin
字典测试验证
针对弱密钥进行高速字典测试：
python3 jwt_tool.py <JWT_TOKEN> -C -d jwt-common.txt
🛡️ 企业级安全测试建议
对于企业安全团队，jwt_tool.py提供了完整的测试方法论。建议按照以下流程进行系统化测试：
- 令牌结构分析 - 检查头部和负载的配置合理性
- 签名验证测试 - 验证签名算法的实现安全性
- 已知漏洞扫描 - 检测历史漏洞的存在情况
- 自定义载荷测试 - 测试应用对异常令牌的处理能力
- 密钥强度评估 - 评估密钥的复杂性和抗测试能力
📊 测试结果分析与报告
工具内置的日志功能能够记录所有测试请求和响应，便于后续分析和报告编写。每个测试会话都会生成唯一的跟踪ID，确保测试过程的可追溯性。
JWT测试结果分析
通过jwt_tool.py的系统化测试，安全团队能够全面评估JWT实现的安全性，及时发现和修复潜在漏洞，提升整体应用安全水平。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
