PyScada开源SCADA系统5分钟快速部署指南

PyScada开源SCADA系统5分钟快速部署指南

【免费下载链接】PyScada PyScada is a open source scada system that uses the Django framework as backend 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyScada

想快速搭建专业级工业监控系统？PyScada正是您需要的开源解决方案！基于Django框架构建，这款SCADA系统让工业自动化监控变得前所未有的简单。

🎯 PyScada核心优势

• 零代码配置：可视化界面完成设备管理和监控面板配置
• 多协议支持：内置Modbus、OPC-UA、BACnet等工业协议
• HTML5 HMI：现代化web界面，支持跨设备访问
• 低资源消耗：轻量级架构，适合嵌入式设备部署
• 开源免费：AGPLv3协议，完全免费商用

📦 环境准备与快速安装

系统要求

组件	最低要求	推荐配置
Python	3.8+	3.10+
内存	512MB	2GB+
存储	1GB	10GB+
数据库	SQLite	PostgreSQL

5分钟快速安装

1. 克隆项目仓库

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyScada
cd PyScada

2. 一键安装部署

sudo ./install.sh

安装过程中，系统会提示您选择：

• 安装类型（系统安装或Docker容器）
• 数据库配置信息
• 管理员账户设置
• 是否启用性能优化选项

🚀 10分钟快速启动

初始配置步骤

1. 数据库迁移

python manage.py migrate

2. 创建超级用户

python manage.py createsuperuser

3. 启动开发服务器

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

首次登录配置

访问 http://服务器IP:8000/admin 使用刚创建的超级用户登录，开始配置：

1. 添加监控设备（Device）
2. 配置数据变量（Variable）
3. 创建监控视图（View）
4. 设置报警规则（Event）

🔧 核心功能体验

设备管理

PyScada支持多种工业设备协议，通过统一的界面进行管理：

• Modbus TCP/RTU设备
• OPC-UA服务器连接
• 系统状态监控
• 自定义脚本设备

数据可视化

利用内置的HMI功能，您可以创建：

• 实时数据图表
• 工艺流程图
• 控制面板
• 历史数据查询

报警与事件

设置多级报警策略：

• 阈值触发报警
• 复杂事件组合
• 邮件通知配置
• 报警历史记录

📊 性能优化建议

对于生产环境部署，建议：

1. 使用PostgreSQL数据库提升数据吞吐量
2. 配置Gunicorn+nginx提高并发性能
3. 启用Redis缓存加速实时数据更新
4. 定期数据归档保持系统高效运行

❓ 常见问题解决

Q: 安装过程中遇到依赖错误？ A: 确保系统已安装Python开发工具包：sudo apt install python3-dev

Q: 无法访问Web界面？ A: 检查防火墙设置，确保8000端口开放

Q: 设备数据无法读取？ A: 验证设备网络连通性和协议配置

📚 进阶学习资源

• 详细配置文档：docs/django_settings.rst
• 设备协议详解：docs/device_protocol.rst
• HMI定制指南：docs/frontend.rst

遇到技术问题？建议查看项目文档中的故障排除章节，或参与社区讨论获取帮助。PyScada的强大功能等待您的探索！

【免费下载链接】PyScada PyScada is a open source scada system that uses the Django framework as backend 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyScada