开源项目 Validity91 常见问题解决方案

开源项目 Validity91 常见问题解决方案

Validity91 Reverse engineering the Validity 138a:0091 fingerprint sensor (Dell XPS 15/13 2016-2017 9X50 and 9X60) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/va/Validity91

项目基础介绍

Validity91 是一个开源项目，旨在逆向工程 Dell XPS 15/13 2016-2017 模型上的 Validity 138a:0091 指纹传感器协议。项目目前主要完成了协议逆向的工作，并且正在开发与 libfprint 的集成以及新的指纹匹配算法。主要编程语言为 Python。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装项目环境

问题描述： 新手在使用项目时不知道如何安装所需的开发环境。

解决步骤：

1. 确保已经安装了 Python 环境。
2. 使用 pip 或 pipenv 安装项目依赖。进入项目目录后，运行以下命令：

   pipenv install
   

3. 运行以下命令来设置必要的权限：

   sudo make permissions
   

4. 使用 pipenv 运行项目原型脚本：

   pipenv run python3 prototype.py
   

问题二：如何运行和调试代码

问题描述： 新手不知道如何在本地运行和调试代码。

解决步骤：

1. 在项目目录下使用 pipenv 安装依赖。
2. 使用 pipenv 提供的命令运行 Spyder3，或者直接运行原型脚本：

   pipenv run spyder3
   

3. 在 Spyder3 中打开 prototype.py 文件，然后运行脚本进行调试。

问题三：如何捕获和分析传感器数据

问题描述： 新手不知道如何捕获和分析传感器与操作系统之间的通信数据。

解决步骤：

1. 在虚拟机中安装 Windows 操作系统，并使用 VirtualBox 进行配置。
2. 使用 Wireshark 在虚拟机中捕获 USB 通信数据。
3. 分析捕获的数据，找出传感器初始化命令和图像数据格式等关键信息。

以上是针对 Validity91 项目的常见问题及解决步骤，希望对新手有所帮助。在遇到其他问题时，可以参考项目文档或在项目社区中寻求帮助。

Validity91 Reverse engineering the Validity 138a:0091 fingerprint sensor (Dell XPS 15/13 2016-2017 9X50 and 9X60) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/va/Validity91