Home Assistant GPT4Vision 使用教程
1. 项目介绍
Home Assistant GPT4Vision 是一个开源项目,它集成了多模态大型语言模型,用于分析图像、视频、实时摄像头流和 Frigate 事件。通过该集成,Home Assistant 能够识别和记住人物、宠物和物体,并维护一个摄像头事件的时间线,用户可以在仪表板上显示这些事件,甚至可以询问之后的详情。该项目支持多种 AI 提供商,如 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 等。
2. 项目快速启动
以下步骤将指导您如何在 Home Assistant 中安装和配置 GPT4Vision。
首先,确保您已经安装了 Home Assistant 和 HACS(Home Assistant Community Store)。
# 安装 Home Assistant
# 请参考 Home Assistant 官方文档进行安装
# 安装 HACS
# 在 Home Assistant 的配置文件中添加 HACS 集成
接下来,通过 HACS 安装 GPT4Vision:
# 在 Home Assistant 的 UI 中
1. 转到“设置” > “设备与服务”。
2. 搜索“LLM Vision”并安装。
3. 选择您的 AI 提供商。
4. 按照指示添加您的 AI 提供商。
安装完成后,您需要在 Home Assistant 的配置文件中添加 GPT4Vision 的相关配置。
# 在 configuration.yaml 文件中添加以下内容
llmvision:
# 这里填写您的 AI 提供商的配置
保存配置文件并重新加载 Home Assistant。
3. 应用案例和最佳实践
案例一:智能摄像头事件通知
使用 GPT4Vision,您可以设置智能通知,当摄像头捕捉到特定事件时,系统会自动发送通知。
# 示例配置
llmvision:
- platform: camera
entity_id: camera.front_door
provider: your_provider
# 其他相关配置
案例二:自动识别和记录事件
GPT4Vision 可以自动识别摄像头中的对象,并在时间线上记录这些事件,便于用户回溯。
# 示例配置
llmvision:
- platform: timeline
events:
- camera.event
provider: your_provider
# 其他相关配置
4. 典型生态项目
Home Assistant 生态系统中,有许多项目可以与 GPT4Vision 配合使用,以下是一些典型的项目:
- Frigate: 用于分析和记录摄像头流的守护进程。
- Home Assistant: 智能家居自动化平台,GPT4Vision 的主要集成平台。
- LLM Providers: 各类大型语言模型提供商,如 OpenAI、Anthropic 等。
通过这些项目的配合,您可以构建一个强大的智能家居监控系统。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



