TT_RNN 项目教程

TT_RNN 项目教程

TT_RNN项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tt/TT_RNN

1. 项目的目录结构及介绍

TT_RNN/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── setup.py
├── data/
│   ├── dataset1/
│   ├── dataset2/
│   └── ...
├── models/
│   ├── model1.py
│   ├── model2.py
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
│   └── ...
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── ...
└── tests/
    ├── test_model1.py
    ├── test_model2.py
    └── ...

目录结构介绍

• README.md: 项目介绍文档。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• data/: 存放数据集的目录。
• models/: 存放模型定义的目录。
• scripts/: 存放训练和评估脚本的目录。
• config/: 存放配置文件的目录。
• tests/: 存放测试脚本的目录。

2. 项目的启动文件介绍

scripts/train.py

该文件是项目的启动文件，用于训练模型。

import argparse
from models import model1
from config import config

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Train TT_RNN model")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config/config.yaml", help="Path to config file")
    args = parser.parse_args()

    config_path = args.config
    cfg = config.load_config(config_path)

    model = model1.build_model(cfg)
    model.train()

if __name__ == "__main__":
    main()

使用方法

python scripts/train.py --config config/config.yaml

3. 项目的配置文件介绍

config/config.yaml

该文件是项目的配置文件，包含模型的各种参数设置。

model:
  name: "TT_RNN"
  input_shape: [16, 32]
  output_shape: [8, 8]
  ranks: [1, 3, 1]
  activation: "tanh"
  dropout: 0.25
  recurrent_dropout: 0.25

training:
  epochs: 100
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001

data:
  path: "data/dataset1"
  split: 0.8

配置文件介绍

• model: 模型相关参数。
  • name: 模型名称。
  • input_shape: 输入形状。
  • output_shape: 输出形状。
  • ranks: 张量秩。
  • activation: 激活函数。
  • dropout: 丢弃率。
  • recurrent_dropout: 循环丢弃率。
• training: 训练相关参数。
  • epochs: 训练轮数。
  • batch_size: 批大小。
  • learning_rate: 学习率。
• data: 数据相关参数。
  • path: 数据路径。
  • split: 数据分割比例。

TT_RNN项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tt/TT_RNN