【亲测免费】 Real-ESRGAN安装与配置指南

Real-ESRGAN安装与配置指南

【免费下载链接】Real-ESRGAN Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/real/Real-ESRGAN

1. 项目基础介绍

Real-ESRGAN是一个开源项目，旨在开发适用于图像/视频恢复的实用算法。该项目基于ESRGAN模型，通过训练纯合成数据来实现对真实世界图片和视频的恢复。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• PyTorch：用于构建和训练深度学习模型。
• BasicSR：一个开源的图像和视频恢复工具箱，本项目用于训练和推理。
• facexlib 和 gfpgan：用于面部增强的技术库。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Python版本：3.7或更高（推荐使用Anaconda或Miniconda）
• PyTorch版本：1.7或更高

安装步骤

1. 克隆仓库

   打开命令行，执行以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN.git
   cd Real-ESRGAN
   

2. 安装依赖包

   在项目目录中，执行以下命令安装所需的Python包：

   pip install basicsr
   pip install facexlib
   pip install gfpgan
   pip install -r requirements.txt
   

3. 安装Python包

   使用以下命令安装项目的Python包：

   python setup.py develop
   

4. 验证安装

   执行上述步骤后，您的Real-ESRGAN环境应该已经配置完毕。您可以尝试运行项目中的示例或执行推理命令来验证安装是否成功。

以上步骤为您提供了从零开始安装Real-ESRGAN的详细指南。如果您在安装过程中遇到任何问题，请查阅项目的官方文档或向社区寻求帮助。

【免费下载链接】Real-ESRGAN Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/real/Real-ESRGAN