TensorFlow-NEAT 项目使用教程

TensorFlow-NEAT 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

TensorFlow-NEAT 项目的目录结构如下：

TensorFlow-NEAT/
├── examples/
│   ├── adaptive/
│   └── simple/
├── tests/
├── tf_neat/
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── report.pdf
├── requirements.txt

• examples/: 包含使用 NEAT 和 Adaptive HyperNEAT 的示例代码。
  • adaptive/: Adaptive HyperNEAT 的示例代码。
  • simple/: NEAT 的示例代码。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• tf_neat/: 包含 NEAT 和 Adaptive HyperNEAT 的核心实现代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .travis.yml: Travis CI 配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• report.pdf: 项目相关报告文档。
• requirements.txt: 项目依赖库列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 examples/ 目录下：

• examples/simple/main.py: 使用 NEAT 解决 Cartpole 问题的示例代码。
• examples/adaptive/main.py: 使用 Adaptive HyperNEAT 解决 T-maze 问题的示例代码。

启动示例代码的命令如下：

# 启动 NEAT 示例
python3 -m examples.simple.main

# 启动 Adaptive HyperNEAT 示例
python3 -m examples.adaptive.main

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括以下几个部分：

• requirements.txt: 列出了项目运行所需的 Python 依赖库。
• .gitignore: 配置了 Git 版本控制系统中需要忽略的文件和目录。
• .travis.yml: 配置了 Travis CI 持续集成服务的构建和测试流程。

这些配置文件确保了项目的正确运行和持续集成。