dtreeviz 项目教程

dtreeviz 项目教程

【免费下载链接】dtreeviz 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dt/dtreeviz

1. 项目的目录结构及介绍

dtreeviz 项目的目录结构如下：

dtreeviz/
├── dtreeviz/
│   ├── __init__.py
│   ├── models.py
│   ├── trees.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_models.py
│   ├── test_trees.py
│   └── ...
├── README.md
├── setup.py
└── ...

目录介绍

• dtreeviz/: 包含项目的主要代码文件。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • models.py: 模型相关的代码。
  • trees.py: 决策树相关的代码。
  • utils.py: 工具函数。
• examples/: 包含示例代码文件，展示如何使用 dtreeviz。
• tests/: 包含测试代码文件，用于测试项目的各个功能。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 examples/ 目录下的示例代码文件。例如 examples/example1.py 展示了如何使用 dtreeviz 进行决策树的可视化。

from dtreeviz.trees import dtreeviz
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

# 加载数据
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 训练模型
clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=3)
clf.fit(X, y)

# 可视化决策树
viz = dtreeviz(clf, X, y, target_name='species', feature_names=iris.feature_names, class_names=list(iris.target_names))
viz.view()

3. 项目的配置文件介绍

dtreeviz 项目没有特定的配置文件，但可以通过安装依赖来配置项目。安装命令如下：

pip install dtreeviz
pip install dtreeviz[xgboost]
pip install dtreeviz[pyspark]
pip install dtreeviz[lightgbm]
pip install dtreeviz[tensorflow_decision_forests]
pip install dtreeviz[all]

这些命令会安装项目所需的所有依赖，确保项目能够正常运行。

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