DeepWay 项目推荐

DeepWay 项目推荐

DeepWay This project is an aid to the blind. Till date there has been no technological advancement in the way the blind navigate. So I have used deep learning particularly convolutional neural networks so that they can navigate through the streets. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepWay

DeepWay 是一个开源项目，旨在帮助视障人士更好地导航。该项目主要通过深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），来实现道路导航的功能。该项目的主要编程语言是 Python。

项目基础介绍

DeepWay 项目利用深度学习技术，通过分析摄像头捕捉的图像数据，来判断道路的方向，进而辅助视障人士在街道上导航。项目结合了多种计算机视觉技术，包括卷积神经网络模型训练、图像处理、物体识别等，并将结果输出至连接在 Arduino 控制板上的伺服电机，以物理方式通知用户。

核心功能

1. 道路方向识别：通过训练卷积神经网络模型，识别道路的左侧、右侧和中心区域，为视障人士提供导航方向。
2. 停止标志识别：使用 OpenCV 预训练的停止标志 Haar 级联，检测道路上的停止标志，确保用户在遇到交通标志时能够停下来。
3. 人脸检测：利用 Dlib 库的人脸检测器，实现人脸检测功能，未来计划实现人脸识别。
4. Arduino 接口：项目通过串行通信与 Arduino 控制板连接，驱动伺服电机，以震动的方式向用户指示方向。

最近更新的功能

最近项目的更新主要集中在优化模型和增加新的辅助功能：

1. 模型优化：对卷积神经网络模型进行了优化，提高了模型在测试集上的表现，确保了更高的识别准确度。
2. 增加语音反馈：通过 pyttsx3 库实现了语音反馈功能，可以在用户需要时提供语音提示。
3. 改进用户界面：对用户界面进行了改进，使得视障人士使用起来更加直观和方便。

DeepWay 项目的持续更新和发展，将为视障人士的日常出行提供更多的便利和安全保障。

DeepWay This project is an aid to the blind. Till date there has been no technological advancement in the way the blind navigate. So I have used deep learning particularly convolutional neural networks so that they can navigate through the streets. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepWay