2025年8月25日，备受期待的DeepSeek-V3.1大模型正式在百度千帆ModelBuilder平台上线。作为新一代智能交互系统，该模型通过创新的双模式架构与强化的工具调用能力，为开发者提供了更灵活高效的AI应用构建方案。本次发布同步开放两种运行模式接口，支持用户根据业务场景实现无缝升级，标志着大模型在复杂任务处理领域的又一重要突破。
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项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
双模式部署方案详解
为满足不同场景的性能需求，DeepSeek-V3.1在千帆平台采用差异化部署策略，提供两种功能互补的服务版本。非思考模式（服务ID：DeepSeek-V3.1-250821）侧重高效响应，适用于实时对话、信息检索等轻量级任务；思考模式（服务ID：DeepSeek-V3.1-Think-250821）则强化逻辑推理能力，专为多步骤规划、复杂问题求解等场景设计。两者均采用统一的按量计费标准：输入0.004元/千Tokens，输出0.012元/千Tokens，服务速率限制为每分钟60次请求（RPM=60）及每百万Tokens处理量（TPM=150000），确保企业级应用的稳定运行。
核心功能突破性升级
本次迭代的核心亮点在于全面增强的工具调用系统。DeepSeek-V3.1在两种运行模式下均原生支持Function calling机制，通过标准化的函数定义协议，实现与外部系统的无缝对接。相较于前代产品，新版本重点优化了两大关键能力：在单工具多次调用场景中，模型能够自主判断调用时机与参数调整策略，例如在天气查询任务中可自动完成多城市序列查询；在多工具协同场景下，则强化了工具选择的准确性与调用顺序的逻辑性，支持时间查询、数据计算、信息检索等跨工具组合应用。
快速接入指南
开发者可通过千帆平台控制台直接选用对应服务，或通过API接口实现本地化集成。基础对话接口调用示例如下：
curl --location 'https://qianfan.baidubce.com/v2/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer bce-v3/ALTAK-*********/614fb**********' \
--data '{
"model": "deepseek-v3.1-250821",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "请介绍人工智能的发展历程"
}
]
}'
该接口返回将包含经过优化的自然语言响应，在保持对话连贯性的同时显著提升信息密度。
多工具协同调用实战
在复杂场景应用中，DeepSeek-V3.1展现出卓越的任务拆解与工具调度能力。以"查询当前时间并获取杭州余杭区天气"这一复合需求为例，系统会自动分析用户意图，并行调用时间查询工具（get_current_time）与天气查询工具（get_current_weather），并通过内置推理机制确保参数完整性：
curl --location 'https://qianfan.baidubce.com/v2/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer api-key' \
--data '{
"model": "deepseek-v3.1-think-250821",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "现在几点了，杭州余杭区天气怎么样"
}
],
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_current_time",
"description": "获取当前时间，可指定时区和输出格式",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"timezone": {
"type": "string",
"description": "时区名称，例如Asia/Shanghai、UTC"
},
"format": {
"type": "string",
"description": "时间格式字符串，默认%Y-%m-%d %H:%M:%S"
}
},
"required": [
"timezone",
"format"
]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_current_weather",
"description": "天气查询工具",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"description": "地理位置，精确到区县级别",
"type": "string"
},
"time": {
"description": "时间，格式为YYYY-MM-DD",
"type": "string"
}
},
"required": [
"location",
"time"
]
}
}
}
],
"stream": false
}'
接口返回将包含结构化的工具调用指令，其中reasoning_content字段详细记录模型的决策过程："用户请求包含时间与天气两个独立信息需求，应分别调用对应工具。时间查询需指定Asia/Shanghai时区，天气查询需明确杭州余杭区地理位置及当前日期参数。两工具调用可并行执行以提升响应效率。"这种可解释的推理过程大幅降低了调试成本，为复杂业务逻辑的实现提供清晰路径。
单工具批量调用优化
针对需要重复调用同一工具的场景，DeepSeek-V3.1展现出智能批处理能力。在查询"2025年8月21日上海和北京天气"的请求中，模型能够自动解析多地点参数，生成包含两个调用实例的工具请求序列：
curl --location 'https://qianfan.baidubce.com/v2/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer your-api-key' \
--data '{
"model": "deepseek-v3.1-think-250821",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "查一下2025-8-21上海和北京的天气"
}
],
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_current_weather",
"description": "天气查询工具",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"description": "地理位置，精确到区县级别",
"type": "string"
},
"time": {
"description": "时间，格式为YYYY-MM-DD",
"type": "string"
}
},
"required": [
"location",
"time"
]
}
}
}
],
"stream": false,
"tool_choice": "auto"
}'
返回结果显示，系统不仅正确生成两个独立的天气查询调用（上海和北京），还自动完成了日期格式标准化（将"2025-8-21"转换为"2025-08-21"），并在reasoning_content中详细说明参数处理逻辑："用户指定的日期格式需统一为YYYY-MM-DD标准形式，多地点查询应拆分为独立工具调用以确保结果准确性"。这种智能化的批量处理能力，使原本需要多轮交互的复杂查询可在单次请求中完成，显著提升开发效率。
技术价值与行业影响
DeepSeek-V3.1的推出标志着大模型工具调用技术进入实用化新阶段。通过双模式架构设计，该模型实现了效率与能力的动态平衡，既满足了实时交互场景的低延迟需求，又具备处理复杂任务的推理规划能力。在企业服务领域，其标准化的工具集成方案可大幅降低AI应用开发门槛，尤其在智能客服、数据分析、自动化办公等场景展现出巨大潜力。随着工具生态的不断丰富，DeepSeek-V3.1有望成为连接AI能力与业务系统的关键枢纽，推动人工智能从通用交互向垂直领域深度应用加速渗透。
开发者可通过千帆平台官方渠道获取完整技术文档与SDK，项目地址为https://gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1。百度千帆团队表示，将持续优化模型性能，并计划在未来季度推出更多行业定制化工具模板，助力企业构建更具竞争力的智能应用。
【免费下载链接】DeepSeek-V3.1 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
