labelCloud 终极指南：快速掌握3D点云标注的完整教程
【免费下载链接】labelCloud 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelCloud
labelCloud 是一款轻量级的专业工具，专门用于在3D点云数据中标注边界框，支持多种点云格式和标签导出选项。无论您是从事自动驾驶、机器人视觉还是3D场景理解的研究，这个免费的开源工具都能帮助您高效完成数据标注任务。
🛠️ 环境准备与系统要求
在开始安装之前，请确保您的系统满足以下基本要求：
系统兼容性
- 操作系统：Windows、Linux 或 macOS
- Python版本：3.7 至 3.9（推荐使用最新稳定版）
- 内存要求：至少4GB RAM，建议8GB以上
- 显卡支持：支持OpenGL的显卡
前置依赖检查
确保您的系统已安装以下组件：
- Python 3.7+
- pip 包管理工具
- Git（用于克隆仓库）
🚀 快速安装步骤
方法一：通过pip安装（推荐新手）
这是最简单的安装方式，适合快速上手：
pip install labelCloud
labelCloud --example
方法二：手动安装（适合定制化需求）
如果您需要更灵活的配置或开发定制功能，建议采用手动安装：
-
克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelCloud cd labelCloud -
安装依赖包
pip install -r requirements.txt -
准备点云数据 将您的点云文件（如.pcd、.ply、.bin等格式）放入
pointclouds/目录 -
启动应用程序
python labelCloud.py
⚙️ 核心配置详解
labelCloud 的强大之处在于其灵活的配置系统。主要配置文件位于 config.ini，以下是关键配置选项：
文件路径配置
- 点云文件夹：
pointcloud_folder = pointclouds/ - 标签输出目录：
label_folder = labels/ - 类别定义文件：
class_definitions = labels/_classes.json
点云显示设置
[POINTCLOUD]
point_size = 4.0 ; 点云绘制大小
colorless_color = 0.9, 0.9, 0.9 ; 无色点云的颜色
colorless_colorize = True ; 根据高度值着色
标注参数配置
[LABEL]
std_boundingbox_length = 0.75 ; 默认长度
std_boundingbox_width = 0.55 ; 默认宽度
std_boundingbox_height = 0.15 ; 默认高度
std_translation = 0.03 ; 平移步长
std_rotation = 0.5 ; 旋转步长
🎯 基本操作指南
导航控制
- 旋转视角：按住鼠标左键并拖动
- 平移视角：按住鼠标右键并拖动
- 缩放操作：使用鼠标滚轮
标注模式选择
拾取模式（Picking Mode）
- 选择边界框的前上角位置
- 使用鼠标滚轮调整z轴旋转
跨越模式（Spanning Mode）
- 依次选择四个顶点来定义边界框
- 系统会自动锁定最后两个顶点的层以方便选择
边界框调整
- 平移操作：使用W、A、S、D键
- 旋转控制：Z/X（z轴）、C/V（y轴）、B/N（x轴）
- 尺寸调整：I/O（长度）、K/L（宽度）、,/.（高度）
📊 支持的文件格式
点云输入格式
| 类型 | 支持格式 |
|---|---|
| 彩色点云 | *.pcd、*.ply、*.pts、*.xyzrgb |
| 无色点云 | *.xyz、*.xyzn、*.bin（KITTI格式） |
标签导出格式
| 格式类型 | 描述说明 |
|---|---|
centroid_rel | 中心点坐标 + 尺寸 + 相对欧拉角旋转 |
centroid_abs | 中心点坐标 + 尺寸 + 绝对欧拉角旋转 |
vertices | 边界框8个顶点的坐标 |
kitti | KITTI数据集标准格式 |
💡 实用技巧与最佳实践
提高标注效率
- 快捷键记忆：熟练掌握核心快捷键可以显著提升工作效率
- 批量处理：合理组织点云文件，实现连续标注
- 预设配置：根据项目需求预设边界框尺寸
质量控制
- 定期检查标注一致性
- 利用语义分割功能进行精细标注
- 使用不同的视角验证标注准确性
🎉 开始您的3D标注之旅
通过本指南，您已经掌握了 labelCloud 的完整安装配置流程。这个工具以其简洁的界面和强大的功能，成为3D点云标注领域的优秀选择。
无论您是学术研究者还是工业界从业者，labelCloud 都能为您提供专业级的标注体验。现在就开始使用这个免费工具，为您的3D视觉项目创建高质量的标注数据！
【免费下载链接】labelCloud 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/labelCloud
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
