Active-Passive-Losses 项目使用教程

Active-Passive-Losses 项目使用教程

Active-Passive-Losses 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/Active-Passive-Losses

1. 项目的目录结构及介绍

Active-Passive-Losses/
├── configs/
│   ├── cifar10/
│   │   └── sym/
│   └── cifar100/
│       └── sym/
├── script/
├── archive/
├── dataset.py
├── evaluator.py
├── loss.py
├── main.py
├── models.py
├── trainer.py
├── util.py
├── README.md
├── LICENSE
├── CITATION.cff
├── .gitignore
└── .gitattributes

目录结构介绍

• configs/: 包含实验配置文件的目录，分为 cifar10 和 cifar100 两个子目录，每个子目录下有对应的配置文件。
• script/: 存放脚本的目录。
• archive/: 存放归档文件的目录。
• dataset.py: 数据集处理脚本。
• evaluator.py: 评估脚本。
• loss.py: 损失函数定义脚本。
• main.py: 项目的主启动文件。
• models.py: 模型定义脚本。
• trainer.py: 训练脚本。
• util.py: 工具函数脚本。
• README.md: 项目说明文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• CITATION.cff: 项目引用信息文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .gitattributes: Git 属性配置。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责加载配置、初始化模型、数据集和训练过程。以下是该文件的主要功能：

• 加载配置: 通过命令行参数加载实验配置文件。
• 初始化模型: 根据配置文件初始化深度学习模型。
• 加载数据集: 加载并预处理数据集。
• 训练模型: 执行模型的训练过程。
• 评估模型: 在训练过程中评估模型的性能。

使用示例

python3 main.py --exp_name test_exp --noise_rate 0.4 --version nce+rce --config_path configs/cifar10/sym --seed 123

3. 项目的配置文件介绍

配置文件目录

配置文件存放在 configs/ 目录下，分为 cifar10 和 cifar100 两个子目录，每个子目录下有对应的配置文件。

配置文件示例

以 configs/cifar10/sym/nce+rce.yaml 为例：

# 配置文件示例
noise_rate: 0.4
asym: false
config_path: configs/cifar10/sym
version: nce+rce
exp_name: test_exp
seed: 123

配置文件参数说明

• noise_rate: 噪声率，表示数据集中标签噪声的比例。
• asym: 是否使用非对称噪声，默认为对称噪声。
• config_path: 配置文件路径。
• version: 配置文件版本名称。
• exp_name: 实验名称。
• seed: 随机种子，用于实验的可重复性。

通过这些配置文件，用户可以灵活地调整实验参数，以适应不同的数据集和实验需求。

Active-Passive-Losses 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/Active-Passive-Losses