文档去扭曲控制点项目使用指南

文档去扭曲控制点项目使用指南

1. 项目的目录结构及介绍

Document-Dewarping-with-Control-Points/
├── LICENSE
├── README.md
├── compare.jpg
├── rectitify_image.jpg
├── test.py
├── train.py
└── ...

• LICENSE: 项目许可证文件，采用MIT许可证。
• README.md: 项目说明文档，包含项目的基本介绍和使用方法。
• compare.jpg: 示例图片，展示去扭曲前后的对比效果。
• rectitify_image.jpg: 示例图片，展示去扭曲后的效果。
• test.py: 测试脚本，用于测试模型的效果。
• train.py: 训练脚本，用于训练模型。

2. 项目的启动文件介绍

test.py

test.py 文件用于测试已经训练好的模型，其主要功能是对输入的文档图像进行去扭曲处理。使用方法如下：

python test.py --data_path_test=/your/test/data/path/

train.py

train.py 文件用于训练模型，其主要功能是根据提供的训练数据进行模型训练。使用方法如下：

python train.py --data_path_train=/your/train/data/path/ --data_path_validate=/your/validate/data/path/ --data_path_test=/your/test/data/path/ --batch_size=32 --schema=train --parallel=01

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过命令行参数在 train.py 和 test.py 中进行配置。以下是一些常用的配置参数：

• --data_path_train: 训练数据路径。
• --data_path_validate: 验证数据路径。
• --data_path_test: 测试数据路径。
• --batch_size: 批处理大小。
• --schema: 训练模式。
• --parallel: 是否并行处理。

这些参数可以在启动训练或测试时根据需要进行调整。