Scientist单元测试:Mock实验依赖的高级技巧
为什么需要Mock实验依赖?
在使用Scientist(Ruby库,用于安全重构关键路径)进行实验时,单元测试常面临外部依赖(如数据库、API调用)的挑战。直接调用真实服务会导致测试不稳定、执行缓慢。通过Mock技术隔离这些依赖,可显著提升测试效率。
核心Mock策略与实现
1. 自定义实验类隔离依赖
创建继承Scientist::Experiment的测试专用类,重写关键方法控制实验行为。
class FakeExperiment
include Scientist::Experiment
def initialize
# 禁用真实依赖初始化
end
def enabled?
true # 强制实验在测试中启用
end
def publish(result)
@published_result = result # 捕获结果用于断言
end
end
示例来源:test/scientist/experiment_test.rb
2. 行为注入模拟外部服务
通过use和try方法注入模拟行为,替代真实依赖调用。
ex = FakeExperiment.new
ex.use { "模拟控制组结果" } # 替代真实数据库查询
ex.try { "模拟候选方案结果" } # 替代新算法实现
result = ex.run
assert_equal "模拟控制组结果", result
实验接口定义:lib/scientist/experiment.rb
3. 时间模拟控制执行时长
使用fabricate_durations_for_testing_purposes方法伪造执行时间,避免真实耗时操作。
ex.fabricate_durations_for_testing_purposes({
"control" => { "duration" => 0.5, "cpu_time" => 0.4 },
"candidate" => { "duration" => 1.0, "cpu_time" => 0.9 }
})
ex.run
assert_in_delta 0.5, ex.published_result.control.duration, 0.01
时间模拟实现:test/scientist/experiment_test.rb
高级验证技巧
结果匹配断言
使用自定义比较器验证Mock结果一致性:
ex.compare { |a, b| a.to_i == b }
ex.use { "100" }
ex.try { 100 }
ex.run
assert ex.published_result.matched?
比较逻辑示例:test/scientist/experiment_test.rb
异常场景模拟
测试错误处理逻辑时,注入异常行为:
ex.use { raise "数据库连接失败" }
ex.try { "缓存结果" }
assert_raises(Scientist::Experiment::MismatchError) { ex.run }
异常测试案例:test/scientist/experiment_test.rb
测试最佳实践
- 行为唯一性校验:确保实验中注册的行为名称唯一
assert_raises(Scientist::BehaviorNotUnique) do
ex.use { "first" }
ex.use { "duplicate" } # 重复control名称会抛出异常
end
- 实验状态控制:通过
run_if条件控制实验执行
ex.run_if { false } # 强制实验不执行
ex.use { "控制组" }
ex.try { "永远不会执行的候选方案" }
ex.run # 仅返回控制组结果,不执行候选方案
条件控制实现:lib/scientist/experiment.rb
常见问题与解决方案
| 问题场景 | 解决方案 | 代码示例 |
|---|---|---|
| 依赖初始化复杂 | 使用工厂方法创建Mock实例 | FakeExperiment.new |
| 异步操作测试 | 伪造执行时长 | fabricate_durations_for_testing_purposes |
| 结果验证困难 | 自定义publish方法捕获结果 | @published_result = result |
总结与扩展
掌握Mock技术可显著提升Scientist实验的测试覆盖率和稳定性。进阶方向包括:
- 使用RSpec Mocks库增强模拟能力
- 构建实验测试脚手架自动生成Mock类
- 实现结果比较器测试套件验证复杂匹配逻辑
完整测试示例:test/scientist_test.rb
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



