三数据库速查指南：MongoDB、MySQL与Redis操作对比-优快云博客

三数据库速查指南：MongoDB、MySQL与Redis操作对比

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数据库操作是日常开发中的高频任务，不同数据库的语法差异常导致效率低下。本文将对比MongoDB、MySQL和Redis三种主流数据库的核心操作，帮助开发者快速切换使用。

核心操作对比

连接与基础操作

操作	MongoDB	MySQL	Redis
连接命令	`mongo --host <host> --port <port>`	`mysql -u <user> -p <pwd>`	`redis-cli -h <host> -p <port>`
显示所有数据库	`show dbs`	`SHOW DATABASES;`	`INFO keyspace`
切换数据库	`use <db_name>`	`USE <db_name>;`	自动创建不存在的数据库
删除数据库	`db.dropDatabase()`	`DROP DATABASE <db_name>;`	`FLUSHDB`

数据结构与操作

MongoDB文档操作

MongoDB使用BSON格式存储文档，支持嵌套结构：

// 插入文档 [databases/mongodb.sh](https://link.gitcode.com/i/dd2b3e565ae06f046dce3ed28c60ed14)
db.posts.insert({
  title: 'Post One',
  body: 'Body of post one',
  category: 'News',
  tags: ['news', 'events'],
  user: {
    name: 'John Doe',
    status: 'author'
  },
  date: Date()
})

// 查询带格式化输出
db.posts.find({ category: 'News' }).pretty()

MySQL关系型操作

MySQL需要先定义表结构，支持复杂的JOIN查询：

-- 创建表 [databases/mysql.sh](https://link.gitcode.com/i/17fbce221e94248d1e27ecd7233adcb2)
CREATE TABLE posts (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  title VARCHAR(255),
  body TEXT,
  category VARCHAR(50)
);

-- 插入数据
INSERT INTO posts (title, body, category) 
VALUES ('Post One', 'Body of post one', 'News');

Redis键值对操作

Redis支持多种数据结构，以字符串操作为例：

# 设置与获取值 [databases/redis.sh](https://link.gitcode.com/i/c0c6010629fa84161639c2f70ba1de1f)
SET user:1 "John Doe"
GET user:1

# 列表操作
LPUSH posts "Post One"
LRANGE posts 0 -1

应用场景分析

MongoDB适用场景

内容管理系统
用户数据存储
日志记录系统

MySQL适用场景

电子商务平台
财务系统
需要复杂事务的应用

Redis适用场景

缓存系统
会话存储
实时计数器

性能优化建议

MongoDB优化

创建索引：db.posts.createIndex({ title: 1 })
使用投影查询只返回需要的字段

MySQL优化

合理设计索引
使用EXPLAIN分析查询性能
定期执行OPTIMIZE TABLE

Redis优化

设置合理的过期时间：EXPIRE key 3600
使用管道（Pipeline）批量操作

总结

本文对比了三种数据库的核心操作，实际应用中需根据数据特性选择合适的数据库。完整的命令参考可查看项目中的数据库速查表文件：

掌握这些操作将显著提高跨数据库开发效率，建议收藏本文以备日常参考。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考