俄罗斯文本归一化开源项目介绍

俄罗斯文本归一化开源项目介绍

russian_stt_text_normalization Russian text normalization pipeline for speech-to-text and other applications based on tagging s2s networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/russian_stt_text_normalization

1. 项目基础介绍及主要编程语言

本项目是一个用于俄罗斯文本归一化的开源项目，旨在为语音识别和其他应用提供基于标注序列到序列（tagging s2s）网络的文本归一化流程。项目主要使用Python编程语言，同时依赖于PyTorch框架，以实现高效的文本处理能力。

2. 项目核心功能

• 文本归一化: 将输入的俄罗斯文本转换成标准化的形式，以便于语音识别和其他应用的进一步处理。
• 基于序列到序列网络: 利用先进的神经网络模型，对文本进行归一化处理，提高归一化的准确性和效率。
• 易于集成: 提供了简洁的API，方便其他应用或服务集成该文本归一化功能。

3. 项目最近更新的功能

• 性能优化: 对归一化流程中的算法进行了优化，提高了处理速度和准确性。
• 代码重构: 对部分代码结构进行了重构，使得代码更加清晰、易于维护。
• 文档更新: 更新了项目文档，提供了更详细的使用说明和示例，帮助用户更好地理解和使用该项目。

russian_stt_text_normalization Russian text normalization pipeline for speech-to-text and other applications based on tagging s2s networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/russian_stt_text_normalization