GraphRAG4OpenWebUI安装与配置指南

GraphRAG4OpenWebUI安装与配置指南

1. 项目基础介绍

GraphRAG4OpenWebUI是一个开源项目，它将微软研究院的GraphRAG（基于图的检索增强生成）技术集成到Open WebUI中。该项目提供了一种强大的信息检索系统，支持多种搜索模型，尤其适用于开放网络用户界面。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• GraphRAG技术：微软研究院的图检索增强生成技术，用于提高检索的准确性和相关性。
• Open WebUI：开放的网络用户界面框架。
• 本地语言模型（LLM）和嵌入模型：支持使用本地运行的LLM和嵌入模型，如Ollama、LM Studio、SentenceTransformers等。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Python 3.8或更高版本
• Git版本控制系统

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开终端（或命令提示符），执行以下命令来克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/your-username/GraphRAG4OpenWebUI.git
   cd GraphRAG4OpenWebUI
   

2. 创建虚拟环境

   在项目目录中创建并激活虚拟环境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # 在Windows系统中使用 venv\Scripts\activate
   

3. 安装依赖

   使用以下命令安装项目所需的依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

   如果安装graphrag包失败，请参考微软研究院的安装说明或联系维护者获取正确的安装方法。

4. 配置环境变量

   在运行API之前，需要设置一些环境变量。可以通过创建一个.env文件或在终端直接导出它们：

   export TAVILY_API_KEY="your_tavily_api_key"
   export INPUT_DIR="/path/to/your/input/directory"
   export GRAPHRAG_API_KEY="your_actual_api_key_here"
   export GRAPHRAG_API_KEY_EMBEDDING="your_embedding_api_key_here"
   export GRAPHRAG_LLM_MODEL="gemma2"
   export API_BASE="http://localhost:11434/v1"
   export API_BASE_EMBEDDING="https://api.openai.com/v1"
   export GRAPHRAG_EMBEDDING_MODEL="text-embedding-3-small"
   

   请将上面的占位符替换为您的实际API密钥和路径。

5. 启动服务器

   运行以下命令启动服务器：

   python main-en.py
   

   服务器将在http://localhost:8012上运行。

以上就是GraphRAG4OpenWebUI的详细安装和配置指南，按照以上步骤操作，您可以顺利搭建该项目。