Delta Sharing 开源项目常见问题解决方案

惠悦颖

于 2024-12-11 10:22:40 发布

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Delta Sharing 开源项目常见问题解决方案

delta-sharing An open protocol for secure data sharing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/delta-sharing

Delta Sharing 是一个用于安全实时交换大型数据集的开源协议。该协议使得组织可以实时共享数据，不受其使用的计算平台限制。它是一个简单的REST协议，用于安全地共享云数据集的一部分，并利用现代云存储系统（如S3、ADLS或GCS）可靠地传输数据。项目的主要编程语言是Python和Scala。

以下是一些新手在使用Delta Sharing项目时可能会遇到的常见问题及其解决步骤：

1. 如何安装Delta Sharing Python Connector

问题现象

新手可能不知道如何安装Delta Sharing的Python连接器来读取共享的表。

解决步骤

确保Python环境版本为3.8或更高版本（对于delta-sharing版本1.1+），或者Python 3.6或更高版本（对于旧版本）。
使用pip命令安装Delta Sharing Python Connector：
```
pip install delta-sharing
```

2. 如何使用Delta Sharing Python Connector读取数据

问题现象

用户安装了Python Connector，但不知道如何使用它来读取数据。

解决步骤

导入Delta Sharing Python Connector模块：
```
import delta_sharing
```

使用Delta Sharing的URL和凭证创建一个 SharingClient实例：

client = delta_sharing.SharingClient("delta_sharing_url", "token_or_password")

获取共享表的列表：
```
tables = client.list_tables()
```
选择一个表并读取数据到pandas DataFrame：
```
dataframe = client.read_table_as_df("table_name")
```

3. 如何在Apache Spark中连接Delta Sharing Server

问题现象

用户希望使用Apache Spark来读取Delta Sharing Server中的数据，但不知道如何配置。

解决步骤

确保你的Apache Spark环境中安装了Delta Sharing Spark Connector。

在Spark中设置Delta Sharing的连接信息，并加载数据：

spark = SparkSession.builder \
    .appName("DeltaSharingExample") \
    .config("spark.jars.packages", "io.delta:delta-sharing-spark-connector_2.12:1.1.0") \
    .getOrCreate()

df = spark.read \
    .format("delta.sharing") \
    .option("url", "delta_sharing_url") \
    .option("token", "token_or_password") \
    .option("shareName", "share_name") \
    .option("tableName", "table_name") \
    .load()