Unity Detection2AR 使用指南

Unity Detection2AR 使用指南

Unity_Detection2ARLocalize 2D image object detection in 3D Scene with Yolo in Unity Barracuda and ARFoundation.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unity_Detection2AR

项目概述

Unity Detection2AR 是一个开源项目，它结合了 YOLO（一种流行的2D对象检测模型）与 Unity 的 Barracuda 进行物体识别，并利用 ARFoundation 在增强现实中定位这些检测到的对象。该项目支持在iOS和Android设备上运行，允许开发者实现在2D图像中检测对象，并将其定位在3D场景中。为了确保稳定性和兼容性，推荐使用的Barracuda版本是“1.0.3”，且ARFoundation的相关插件应为“4.0.8”或其对应的更新版本。

1. 目录结构及介绍

Unity Detection2AR的项目结构大致如下：

• Assets: 包含所有的资源文件。
  • Scripts: 存放所有C#脚本，其中DetectorYolo2.cs是关键类，负责处理YOLO模型的加载与检测逻辑。
  • Models: 预训练模型存放位置，通常包含Tiny YOLO v2/v3的ONNX模型。
  • Prefabs: 可能包含用于AR体验的预制件，如标记点或检测结果显示的UI元素。
  • Resources: 放置配置文件，如标签文本文件。
• Packages: 自动管理的Unity包，包括Barracuda和ARFoundation等依赖项。
• ProjectSettings: 项目设置文件，存储玩家设置、编译器设置等。
• LICENSE, README.md: 分别为项目的授权协议和快速入门指南。

2. 项目的启动文件介绍

• DetectorYolo2.cs: 此C#脚本是最主要的启动和控制逻辑所在。它继承自MonoBehaviour，负责加载神经网络模型（NNModel），通过指定的输入输出名称与预设的图像尺寸来执行对象检测。脚本还定义了最小检测可信度阈值（MINIMUM_CONFIDENCE），以过滤掉不确定的检测结果。在游戏运行时，这个脚本将是对象检测和AR定位的核心驱动力。

3. 项目的配置文件介绍

• labelsFile: 这是一个TextAsset，通常位于Resources目录下，包含了模型所能识别的每个类别名称。此文件对于将预测的类别索引转换成人类可读的标签至关重要。
• Project Settings: 在Unity编辑器内，尤其是Player Settings -> Other XR Plug-in Management中的配置也很重要，需要确保AR相关的插件启用，并初始化XR在启动时，这对于AR功能的正确工作是必需的。

此外，虽然不在传统意义上的“配置文件”范畴，但DetectorYolo2.cs中定义的公开变量如modelFile, INPUT_NAME, OUTPUT_NAME, 和 IMAGE_SIZE也需要根据实际情况进行适当配置，特别是当你切换不同的模型或是调整输出需求时。

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以上就是Unity Detection2AR项目的基本结构、启动文件以及配置文件的简介。正确配置和理解这些部分是成功集成和使用该工具的前提条件。

Unity_Detection2ARLocalize 2D image object detection in 3D Scene with Yolo in Unity Barracuda and ARFoundation.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unity_Detection2AR