开源项目推荐：Counting-Aware Network (CAN)

开源项目推荐：Counting-Aware Network (CAN)

1. 项目基础介绍及主要编程语言

项目名称：Counting-Aware Network (CAN)

本项目是 handwritten mathematical expression recognition (HMER) 领域的开源项目，旨在解决手写数学表达式识别中的问题。项目基于深度学习技术，主要使用 Python 编程语言实现。

2. 项目的核心功能

项目的核心功能是提出了一种新型网络结构 Counting-Aware Network (CAN)，该网络通过联合优化 HMER（手写数学表达式识别）和符号计数两个任务，提高了对手写数学表达式识别的准确性。

具体来说，CAN 网络包含以下几个核心功能：

• 弱监督计数模块：该模块能够在没有符号位置标注的情况下预测每种符号类的数量。
• 基于注意力的编码器-解码器模型：将弱监督计数模块整合到典型的注意力机制编码器-解码器模型中，用于手写数学表达式的识别。

3. 项目最近更新的功能

根据项目最新的更新内容，以下是一些值得关注的新功能：

• 优化了训练流程：通过调整配置文件，用户可以更容易地开始训练过程。
• 增强了测试功能：在配置文件中填写预训练模型的路径后，可以方便地进行测试。
• 提升了模型性能：通过不断的迭代和优化，模型在基准数据集上的表现得到了进一步的提升。

通过这些更新，CAN 项目在手写数学表达式识别领域提供了更加稳定和高效的解决方案。