Scale-Out Computing on AWS 项目教程

Scale-Out Computing on AWS 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

Scale-Out Computing on AWS 项目的目录结构如下：

├── soca
│   ├── cluster_analytics [ 用于将集群/作业数据导入 ELK 的脚本 ]
│   ├── cluster_hooks [ 调度器钩子 ]
│   ├── cluster_logs_management [ 管理集群日志轮换的脚本 ]
│   ├── cluster_manager [ 控制 Soca 集群的脚本 ]
│   ├── cluster_web_ui [ Web 界面 ]
│   └── cluster_node_bootstrap [ 配置计算节点的脚本 ]
└── scripts
    ├── config.cfg [ 列出所有要安装的包 ]
    ├── Scheduler.sh [ 配置调度节点 ]
    └── SchedulerPostReboot.sh [ 调度节点重启后的操作 ]

目录结构介绍

• soca: 包含与集群管理相关的脚本和工具。

  • cluster_analytics: 用于将集群和作业数据导入 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）的脚本。
  • cluster_hooks: 调度器钩子，用于在调度过程中执行特定操作。
  • cluster_logs_management: 管理集群日志轮换的脚本，确保日志文件不会无限增长。
  • cluster_manager: 控制 Soca 集群的脚本，包括启动、停止和管理集群。
  • cluster_web_ui: 提供 Web 界面，方便用户管理和监控集群。
  • cluster_node_bootstrap: 配置计算节点的脚本，确保节点在加入集群时正确配置。

• scripts: 包含配置和调度相关的脚本。

  • config.cfg: 列出所有需要安装的包，供配置脚本使用。
  • Scheduler.sh: 配置调度节点的脚本，确保调度器正确运行。
  • SchedulerPostReboot.sh: 调度节点重启后的操作脚本，确保节点在重启后能够正常工作。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 Scheduler.sh 和 SchedulerPostReboot.sh。

Scheduler.sh

Scheduler.sh 是配置调度节点的脚本。它负责初始化调度器，确保调度器能够正确运行并管理集群中的作业。该脚本通常在集群启动时执行，以确保调度器处于正确状态。

SchedulerPostReboot.sh

SchedulerPostReboot.sh 是调度节点重启后的操作脚本。它确保调度节点在重启后能够自动恢复到正常工作状态，避免因重启导致的服务中断。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 config.cfg。

config.cfg

config.cfg 是一个配置文件，列出了所有需要安装的包。该文件供配置脚本使用，确保在配置集群时能够正确安装所有必要的软件包。配置文件的内容通常包括软件包的名称、版本号以及安装路径等信息。

通过这些配置文件和脚本，用户可以轻松地配置和管理 Scale-Out Computing on AWS 集群，确保集群的高效运行。