PsychoPy 教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ps/psychopy 1. 项目介绍
PsychoPy 是一个免费开源的软件包，主要面向神经科学和实验心理学研究，由Python编程语言编写。它允许研究人员创建精确到心理物理学水平的实验，同时也适用于教学和各种其他实验设计。PsychoPy 提供了多种接口，包括图形界面和Python脚本，支持本地运行及在线JavaScript实验。
2. 项目快速启动
安装
在安装 PsychoPy 前，请确保已安装 Python。你可以从官网下载 Python：https://www.python.org/downloads/
然后，通过 pip 安装 PsychoPy：
pip install psychopy
创建你的第一个实验
打开终端或命令提示符，创建一个新的 Python 文件，例如 my_first_experiment.py，并输入以下代码：
from psychopy import visual, core
# 初始化窗口
win = visual.Window(fullscreen=True, color=(0.5, 0.5, 0.5))
# 创建一个刺激对象（在这里是文本）
stimulus = visual.TextStim(win, text="你好，世界！", pos=(0, 0), color='white')
# 显示刺激
stimulus.draw()
# 更新屏幕
win.flip()
# 等待一段时间，然后关闭窗口
core.wait(2)
win.close()
保存文件并运行，将看到全屏显示的 "你好，世界！" 文字。
3. 应用案例和最佳实践
PsychoPy 可用于多种实验设计，如反应时间测量、视觉感知研究等。在编写实验脚本时，应遵循以下最佳实践：
- 使用清晰的变量名以提高代码可读性。
- 利用 PsychoPy 提供的各种刺激类型（图像、声音、文本等）来丰富实验设计。
- 在适当的地方添加错误处理和日志记录功能，以便调试和追踪实验数据。
- 对实验流程进行模块化，便于重复利用和维护代码。
4. 典型生态项目
PsychoPy 社区发展了一系列相关工具和库：
- PsychoPy Builder：提供图形化界面，帮助非编程背景的研究人员构建实验。
- PEBL Project：一套认知行为实验套件，与 PsychoPy 集成，可进行记忆、学习等领域的研究。
- OpenSesame：另一个基于 Python 的实验设计平台，支持 PsychoPy 组件。
此外，PsychoPy 还广泛应用于结合其他医学和科研领域，如临床试验、生物信号分析等软件系统集成。例如：
- OpenHospital：医疗管理系统。
- RXNT：电子处方管理软件。
- Oracle Argus：临床试验安全管理工具。
希望这个简短的教程能够帮助你开始使用 PsychoPy。了解更多详细信息，请访问官方文档：http://www.psychopy.org/。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
