OSTrack 开源项目使用教程

OSTrack 开源项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/os/OSTrack

目录结构及介绍

OSTrack 项目的目录结构如下：

OSTrack/
├── assets/
├── docker/
├── experiments/
│   └── ostrack/
├── lib/
│   ├── test/
│   └── utils/
├── tracking/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── install.sh
└── ostrack_cuda113_env.yaml

各目录和文件的介绍如下：

• assets/: 包含项目所需的一些资源文件。
• docker/: 包含 Docker 相关文件，用于容器化部署。
• experiments/: 包含实验配置文件和模型定义。
• lib/: 包含测试和工具类文件。
• tracking/: 包含跟踪算法的主要实现文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• install.sh: 安装脚本。
• ostrack_cuda113_env.yaml: 环境配置文件。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 tracking/test.py，该文件用于运行跟踪算法进行测试。以下是启动文件的基本使用方法：

python tracking/test.py ostrack vitb_384_mae_ce_32x4_got10k_ep100 --dataset got10k_test --threads 16 --num_gpus 4

该命令用于在 GOT-10K 数据集上测试 OSTrack 模型。参数说明如下：

• ostrack: 跟踪器名称。
• vitb_384_mae_ce_32x4_got10k_ep100: 模型配置名称。
• --dataset: 测试数据集名称。
• --threads: 线程数。
• --num_gpus: GPU 数量。

项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要有两个：

1. install.sh: 安装脚本，用于配置项目运行环境。
2. ostrack_cuda113_env.yaml: 环境配置文件，用于通过 Anaconda 创建虚拟环境。

安装脚本 (install.sh)

该脚本用于安装项目所需的依赖包和配置环境。使用方法如下：

bash install.sh

环境配置文件 (ostrack_cuda113_env.yaml)

该文件用于通过 Anaconda 创建虚拟环境。使用方法如下：

conda env create -f ostrack_cuda113_env.yaml

创建完成后，激活虚拟环境：

conda activate ostrack

通过以上步骤，您可以成功配置和启动 OSTrack 项目。

OSTrack [ECCV 2022] Joint Feature Learning and Relation Modeling for Tracking: A One-Stream Framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/os/OSTrack