YOLO-Object-Counting-API 使用教程

YOLO-Object-Counting-API 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

YOLO-Object-Counting-API/
├── bin/
├── cfg/
│   └── darkflow/
├── inputs/
├── coverage.rc
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── count_cars_crosing_virtual_line.py
├── count_objects_from_camera.py
├── count_people_on_image.py
├── count_people_output.jpg
├── labels.txt
├── object_counting_api.py
├── setup.py
├── sort.py
└── utils.py

• bin/: 存放可执行文件的目录。
• cfg/: 存放配置文件的目录，特别是 darkflow 相关的配置。
• inputs/: 存放输入数据的目录。
• coverage.rc: 代码覆盖率配置文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .travis.yml: Travis CI 配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• count_cars_crosing_virtual_line.py: 用于统计车辆穿越虚拟线的脚本。
• count_objects_from_camera.py: 用于从摄像头统计物体的脚本。
• count_people_on_image.py: 用于统计图像中人数的脚本。
• count_people_output.jpg: 统计人数的输出图像。
• labels.txt: 标签文件。
• object_counting_api.py: 对象计数 API 的主文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• sort.py: SORT 算法实现文件。
• utils.py: 工具函数文件。

2. 项目的启动文件介绍

object_counting_api.py

这是项目的主启动文件，负责调用 YOLO 算法和 SORT 算法进行对象计数。可以通过命令行运行此文件来启动对象计数服务。

python object_counting_api.py

count_objects_from_camera.py

此文件用于从摄像头实时统计对象。可以通过命令行运行此文件来启动摄像头对象计数。

python count_objects_from_camera.py

count_people_on_image.py

此文件用于统计图像中的人数。可以通过命令行运行此文件来处理单个图像。

python count_people_on_image.py

3. 项目的配置文件介绍

cfg/darkflow/

此目录包含 YOLO 算法的配置文件，包括模型结构和训练参数。

labels.txt

此文件包含所有可识别对象的标签列表。

setup.py

此文件用于项目的安装和配置。可以通过以下命令安装项目依赖：

pip install -e .

.gitignore

此文件用于指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。

.travis.yml

此文件用于配置 Travis CI 持续集成服务。

LICENSE

此文件包含项目的许可证信息，本项目使用 GPL-3.0 许可证。

通过以上介绍，您应该对 YOLO-Object-Counting-API 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。希望这份教程能帮助您更好地使用和配置该项目。