AutoChar 项目启动与配置教程

AutoChar 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

AutoChar 项目目录结构大致如下：

AutoChar/
├── face_detection_yunet_2022mar.onnx
├── face_detection_yunet_2023mar.onnx
├── LICENSE
├── README.md
├── AutoChar.py
└── ...

• face_detection_yunet_2022mar.onnx 和 face_detection_yunet_2023mar.onnx：这些是预训练的人脸检测模型文件。
• LICENSE：项目使用的 AGPL-3.0 许可证文件。
• README.md：项目说明文件，包含了项目的介绍、安装方法和使用说明。
• AutoChar.py：项目的主要脚本文件，包含了项目的核心逻辑。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 AutoChar.py 文件来实现。该脚本负责：

• 加载人脸检测模型。
• 实现自动字符艺术创建的算法。
• 提供用户交互界面，以及用户参数的设置。

3. 项目的配置文件介绍

在 AutoChar 项目中，配置主要是通过代码中的参数设置来完成的。主要的配置项包括：

• 人脸检测模型的选择（例如选择 face_detection_yunet_2022mar.onnx 或 face_detection_yunet_2023mar.onnx）。
• 艺术创建的参数，如 upscale 的比例、filtering 函数的强度、LoRA 强度的降低倍数等。
• 人脸识别的置信度阈值，这个参数用于控制人脸检测的严格度。

这些配置项通常在 AutoChar.py 文件中通过变量进行设置，用户可以根据自己的需求进行调整。例如：

# 人脸检测模型路径
face_detection_model_path = 'face_detection_yunet_2022mar.onnx'

# 其他配置项
filtering_strength = 0.4
lora_strength_multiplier = 0.8
face_recognition_confidence_threshold = 0.7

用户需要根据自己的稳定扩散 WebUI 的版本和硬件配置，适当调整这些参数以获得最佳效果。