Python-Inquirer 教程

Python-Inquirer 教程

python-inquirerA collection of common interactive command line user interfaces, based on Inquirer.js (https://github.com/SBoudrias/Inquirer.js/)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-inquirer

本文将引导您了解 python-inquirer，一个基于Python的命令行交互用户界面库。我们将涵盖项目介绍、快速启动、应用案例及最佳实践，以及相关生态项目。

1. 项目介绍

python-inquirer 是一个灵感来源于JavaScript的Inquirer.js的Python端口，它提供了多种常见的交互式命令行用户界面（CLI）。这个库主要目标是简化创建复杂的命令行工具或脚本的工作流程，通过简单易用的API来实现问答式交互。它支持各种输入类型，如文本、密码、选择列表等，并允许自定义样式和错误反馈。

2. 项目快速启动

安装

首先确保您的Python环境是3.7或更高版本，然后可以通过pip安装python-inquirer：

pip install inquirer

使用示例

下面是一个简单的文本输入例子：

import re
from inquirer import Text

questions = [
    Text('name', message="你的名字是什么？"),
    Text('email', message="你的邮箱地址？", validate=lambda _, x: bool(re.match(r'\S+@\S+', x)))
]

answers = inquirer.prompt(questions)

print(f"欢迎，{answers['name']}! 我们收到了你的邮箱 {answers['email']}.")

运行上述代码将展示两个交互式的问题，并在完成后打印出结果。

3. 应用案例和最佳实践

python-inquirer 可以用于各种场景，比如配置文件生成器、命令行工具的选项获取或自动化脚本中的用户输入。最佳实践包括：

• 使用 validate 参数进行输入验证。
• 自定义提示样式以提高用户体验。
• 结合其他Python CLI库，如argparse，一起使用。

例如，你可以添加一个确认步骤到你的脚本中：

from inquirer import Confirm

questions.append(
    Confirm('agree', message="你同意服务条款吗？")
)
if not answers['agree']:
    print("退出程序，因为未同意服务条款.")
    exit(1)

4. 典型生态项目

除了python-inquirer本身，还有几个相关的生态项目值得一提：

• questionary：另一个流行的库，支持prompt_toolkit 3.0.0+，提供性能提升和更多定制化选项。
• python-prompt-toolkit：python-inquirer的基础库，提供底层的命令行交互功能。
• click：轻量级且强大的命令行接口工具，可以与python-inquirer结合使用。

这些项目都有各自的特点和优势，可以根据实际需求来选择合适的一个或组合使用。

希望这篇文章对您使用python-inquirer有所帮助。更多信息可参考官方文档和GitHub仓库上的资源。

python-inquirerA collection of common interactive command line user interfaces, based on Inquirer.js (https://github.com/SBoudrias/Inquirer.js/)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-inquirer