大型语言模型在学术论文反馈中的应用
项目基础介绍
该项目是由Weixin Liang等研究者创建的，旨在探究大型语言模型（如GPT-4）在为学术论文提供反馈方面的有效性。项目以Python为主要编程语言，通过构建自动化管道，使用GPT-4对科学论文的全文PDF文件进行评论。
核心功能
项目的核心功能是创建了一个自动化管道，使用GPT-4模型对学术论文提供反馈。该管道通过以下步骤实现其核心功能：
- 解析PDF文件，提取文本内容。
- 使用GPT-4模型对提取的文本进行分析，生成反馈。
- 提供一个用户界面，允许用户上传论文，并接收GPT-4生成的反馈。
最近更新的功能
项目最近更新的功能包括：
- 改进了PDF解析的稳定性，提高了对不同格式PDF文件的支持。
- 对GPT-4生成的反馈进行了优化，以增强其准确性和实用性。
- 在用户界面中增加了错误处理和日志记录功能，以便更好地追踪和解决用户在使用过程中遇到的问题。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
