<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00991的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00991]]></copyright><item><title><![CDATA[gemma-4-31B-it-FP8-dynamic：FP8 动态量化如何让 31B 大模型显存直降 50%？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/163212408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/163212408</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 21:11:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[想让 310 亿参数的 Gemma 4 大模型跑在单张显卡上？**gemma-4-31B-it-FP8-dynamic** 给出了答案：通过 FP8 动态量化，权重精度从 16 bit 降到 8 bit，磁盘体积与 GPU 显存占用**缩减约 50%**，而数学、推理、代码等基准测试的精度恢复度基本保持在 99% 以上。本文将从零讲清 FP8 量化的核心原理，并带你快速上手部署这个量化模型。

>]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qwen2.5-VL-3B-Instruct-GGUF视觉智能体：让模型自主操作电脑与手机的强大能力]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/158830462</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/158830462</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 18:04:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Qwen2.5-VL-3B-Instruct-GGUF 是通义千问 Qwen2.5-VL 系列 3B 视觉语言模型的 GGUF 量化版本，由社区量化作者 bartowski 基于 llama.cpp 制作，可在 LM Studio 等本地推理工具中直接运行。它不仅能"看图"，还能充当**视觉智能体（Visual Agent）**：通过推理和工具调用，自主操作电脑与手机界面，是本地部署多模态 AI ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初识OpenMed-PII-SuperClinical-Large-434M-v1：434M参数开源PII检测模型，医疗隐私识别F1高达96.08%]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/163611428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/163611428</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 18:02:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[**OpenMed-PII-SuperClinical-Large-434M-v1** 是一款 434M 参数量的开源 **PII（个人可识别信息）检测模型**，基于 DeBERTa-v3-large 微调而来，可在医疗病历、临床文档等文本中自动识别姓名、社保号（SSN）、地址、邮箱、医疗记录号等 **54 类隐私实体**，测试集 F1 高达 **96.08%**，非常适合医疗数据去标识化与隐私合]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[奥尔特曼“内存浪费论”话音刚落，4 天后他把闲置内存日报发了出去]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170452011</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170452011</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 18:00:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[这大概是 2026 年最好笑的一次“技术回怼”。

前几天，OpenAI 掌门人萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在播客里说了句大实话：全世界的内存（RAM）本来就紧张，结果每个人都把一大块内存揣在自己电脑里，使用率可能只有 5%，这“相当糟糕”。

话音刚落，全球网友炸锅。马斯克也隔空接了一句：老百姓也有权拥有自己的内存。

本来以为这事儿就这么吵吵算了，结果 4 天后，一位英国开发者默默上]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[downkyicore 免安装B站视频下载器：三步出片，8K 与杜比视界一次存满]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/154379559</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/154379559</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 17:12:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[出差的晚上，你想把追了半季的纪录片系列存进硬盘，网页播放器里翻遍角落找不到下载按钮；App 里"下载"的缓存只能在手机上看，换个设备立刻失效。如果你真想把视频留进自己的硬盘，一款哔哩哔哩视频下载工具就是刚需，而 downkyicore 是其中一款开源、跨平台的选择：Windows、macOS、Linux 都能直接跑，批量下载、8K、杜比视界都在支持范围内。

## 三分钟拿到第一个视频：解压、扫码]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在Blackwell GPU上快速部署Qwen3.8-27B-MTP-NVFP4：一条命令vLLM推理完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/169152866</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/169152866</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:20:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Qwen3.8-27B-MTP-NVFP4 是一款专为 Blackwell GPU 优化的 27B 推理模型：它基于 NVFP4（W4A4）量化，体积从 55.6 GB 压缩到 20.6 GB，并保留了 bf16 精度的 MTP 投机解码头。你只需一条 `vllm serve` 命令即可在 vLLM 上启动推理服务，无需手动指定量化参数，还能开箱即用获得最高 40% 的吞吐提升。

## 📦 3]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MAA MaaAssistantArknights 自动化教程：一键搞定明日方舟日常的上手指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/155186999</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/155186999</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:18:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[MAA（MaaAssistantArknights）是一款《明日方舟》自动化小助手：把理智作战、基建换班、自动公招这些日常任务勾上，它就会替你跑完。这篇教程一次讲清四件事：它凭什么安全、怎么装、第一次跑通要几步、出问题怎么排查。

## MAA 安全吗：一条链路、三个要点和边界在哪

这节回答大家最常见的顾虑——把账号日常交给程序跑，到底安不安全。

MAA 不读游戏内存、不注入进程，整条工作链路]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[my-tv 我的电视：免费安卓电视直播软件，3 步装好开播，遥控器按键与开关全对照]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/163774568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/163774568</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 09:47:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[my-tv（我的电视）是一款免费的安卓电视直播软件，装在安卓智能电视或电视盒子上就能直接看央视和卫视直播，免注册、免会员，全部设置保存在设备本地，装完打开就播。关键限制有两个：频道为内置的央视 + 部分卫视、国际频道，不是全量地方台，期待放平；Android 4.4.2 的老盒子有闪退记录，别硬装。

[![my-tv 遥控器按键对照示意图：上/下换台、中间确认键开列表、左右键开列表与设置](ht]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[go-stock 实战：K线数据查询与个股新闻获取的保姆级速查指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/162572405</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/162572405</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 22:54:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[go-stock 是一款数据全部保存在本地的 AI 股票分析工具，其中使用频率最高的两个功能是 K线数据查询 与 个股新闻获取：前者回答"价格怎么走"，后者回答"背后发生了什么"。下面用一个真实的早盘前场景带你跑通这两个功能，顺带把源码实现也讲清楚。

## 📈 早盘前 5 分钟：为什么要先 K线、再消息

打开软件后你通常只关心两件事：昨天收盘走得怎么样、隔夜有没有出什么消息。这两件事恰好对应]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NX2navi 中的 Ryujinx 1.3.2 着色器翻译器子集：从 vendor 目录到 SPIR-V 的完整链路解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/159751009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/159751009</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 21:55:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文以 [tools/vendor/ryujinx/README.md](https://link.gitcode.com/i/c84907fa4bf7f1dc78d30465a85f8701) 为骨架，讲清 NX2navi 为什么要在仓库内 vendor 一份 Ryujinx 的着色器翻译器子集、这份子集的边界与许可证约束是什么、它是怎样在不改动 vendor 源码的前提下被打上补丁并编译成 `]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HyperFlow H3 Flash完全指南:6步生成视频+同步音频,31B模型压缩到14B的终极解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170355503</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170355503</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 17:07:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[HyperFlow H3 Flash 是 Video Rebirth 基于 MiniMax-H3 发布的压缩版少步数视频生成模型:它将约 31B 的视频 Transformer 压缩到 13.7B/13.9B,仅用 6 步采样即可同时生成视频与同步立体声音轨,最小权重仅 9.1 GB,消费级显卡即可运行。本文带你快速上手,并拆解它的压缩原理。

## HyperFlow H3 Flash 是什么?]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[同一个程序，同一个模型，尺寸却可能差 2.54 倍：3D 建模里最隐蔽的三个暗礁]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170349636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170349636</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 15:10:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[图纸发过去，客户回一句：“这个零件怎么大了 2.54 倍？”

你打开电脑，重新跑了一遍程序。两次结果一模一样，一个顶点都不差。可尺寸就是错的。

这件事听起来离谱，却是 3D 建模和 AI 生成模型里最常见的翻车现场：**程序跑得“稳定”，不等于模型做得“正确”**。

最近开源圈有个叫 sand3d 的项目，专门聊到了这件事。它的定位很简单：让人和大模型用几百个字就能“写”出一个 3D 物体。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【内含安装包】LvglFontTool：四步搞定 LVGL 字体生成的嵌入式字体工具指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170348520</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170348520</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 14:23:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[LvglFontTool 是一款面向嵌入式开发者的 LVGL 字体生成工具，它能把常见的字体格式转换成 LVGL 可直接使用的嵌入式字体文件，让你不用再为设备上的字体发愁。

## 它解决了什么痛点

做嵌入式设备，字体往往是最难搞的一环。你手上有 TTF 文件，LVGL 却不直接认，得先转成它读得懂的格式；字符全放进去又会让文件膨胀，设备有限的存储空间立刻吃紧。

新手自己调转换参数、挑字符集、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602多语言语音识别完整指南：中文、日语、韩语等13种语言WER/CER基准解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170346779</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170346779</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 12:31:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 是一款支持 13 种语言的实时多语言语音识别（ASR）模型，本仓库提供其 GGUF 量化版本，可配合 transcribe.cpp 在本地完成语音转文字，并内置中文、日语、韩语等语言的 WER/CER 实测基准。本文将完整解析这些基准数据，并给出量化版本选择与本地部署的实用建议。

## 🎙️ 一、模型简介：4B 参数的实时语音转文字引]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用ai-business-skills写出高转化广告文案：6变体×3漏斗层级的Ad Copy技能实战教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/163184438</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/163184438</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 10:46:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[**ai-business-skills** 是一个开源的双语 AI 营销技能库（含越南版 + 全球版共 140+ 个营销技能），其中 **`05` Ad Copy（广告文案）技能** 是跑付费广告时的核心生产力工具。只要一句话触发，它就能按 **3 个漏斗层级（TOFU / MOFU / BOFU）** 自动生成 **6 个差异化变体**，每个变体都带 125 字符首行钩子、情绪触发器、CTA ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网盘直链解析工具 LinkSwift：三步装进浏览器，把下载交给 IDM 和 Aria2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/159876557</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/159876557</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 09:57:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[LinkSwift 是一款基于 JavaScript 的网盘直链解析油猴脚本：装在浏览器里，在网盘网页上多出一个"下载助手"入口，调用各网盘官方接口拿到文件的真实下载地址，再交给 IDM、Aria2、比特彗星或 cURL 去拉取。适合想减少网页端反复点击、习惯用专业下载器管任务的普通用户；若期待它突破免费账号的限速，这篇可以不用看下去。

## 从装脚本管理器到看到下载按钮：3 步部署验证

**]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【纯免费分享】拉马努金笔记下载：5本原始PDF资源仓库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170295961</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/170295961</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 22:24:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[本仓库提供斯里尼瓦瑟·拉马努金手稿笔记的5个PDF文件，打包为单个“拉马努金笔记.zip”（约62.5 MB），适合想查阅原始手稿的数学爱好者与研究者。

## 一句话看懂它是什么

拉马努金是20世纪印度数学家，在数论、无穷级数等领域独立发现过大量公式。仓库里的5本笔记是他生前留下的手写记录，不少定理至今没有完整证明，研究者仍在逐条攻克。

## 文件清单一览

仓库内只有一个压缩包，解压后得到]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[dsh-purge 完整指南：如何清洗 DeepSeek Harness 默认人设并按模型换提示词]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/141879533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/141879533</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 22:23:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[同一个问题，两个模型两种开场：国模 A 直接开工，海外模 B 先背两段合规声明。那句拒绝话未必出自模型，多半是前面的 DeepSeek Harness 说的。dsh-purge 就是装在 Harness 上的人设清洗插件，负责把宿主默认身份洗掉、做提示词注入，还支持按模型切换提示词。

## dsh-purge 是什么：先把宿主层和模型层分开

先说清定位：dsh-purge 是装在本机官方 De]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mamba如何重塑语音增强:RE-USE模型30个时频Mamba块架构原理解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/168755588</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/168755588</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 22:08:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[RE-USE-GGUF 是一个 **GGUF 格式的语音增强模型仓库**：它收纳了 NVIDIA RE-USE 家族的四个语音增强检查点，可通过 [audio.cpp](https://link.gitcode.com/i/15a93f3da4f5152e2255051378484d66) C++ 推理运行时在本地一键运行。其架构核心正是 **30 个时频 Mamba 块**搭配卷积编码器/解码器]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[抖音 TikTok 作品批量下载完整指南：DouK-Downloader 实测与数据采集教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/161281564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00991/article/details/161281564</guid><author>gitblog_00991</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 20:13:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[手动逐条保存抖音视频、同一个账号反复下载、文件靠肉眼对账，这是不少人管理素材时的日常。DouK-Downloader 是一款免费开源的抖音 TikTok 批量下载工具，丢给它一个账号地址，抖音或 TikTok 的全部发布作品会自动归档进以账号命名的文件夹，作品详情与评论数据也能一并采集。

## 🧭 工具定位：免费开源的抖音 TikTok 批量下载与数据采集

DouK-Downloader 是]]></description><category></category></item></channel></rss>