LlamaIndex 项目教程

LlamaIndex 项目教程

【免费下载链接】llama_index 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lla/llama_index

1. 项目的目录结构及介绍

LlamaIndex 项目的目录结构如下：

llama_index/
├── benchmarks/
├── docs/
├── experimental/
├── llama-datasets/
├── llama-index-cli/
├── llama-index-core/
├── llama-index-experimental/
├── llama-index-finetuning/
├── llama-index-integrations/
├── llama-index-legacy/
├── llama-index-networks/
├── llama-index-packs/
├── llama-index-utils/
├── gitignore
├── pre-commit-config.yaml
└── README.md

目录介绍

• benchmarks/: 包含项目的性能测试代码。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• experimental/: 包含实验性的代码和功能。
• llama-datasets/: 包含项目使用的数据集。
• llama-index-cli/: 包含命令行接口的相关代码。
• llama-index-core/: 包含项目的核心代码。
• llama-index-experimental/: 包含实验性的核心代码。
• llama-index-finetuning/: 包含微调模型的代码。
• llama-index-integrations/: 包含与其他系统集成的代码。
• llama-index-legacy/: 包含旧版本的代码。
• llama-index-networks/: 包含网络相关的代码。
• llama-index-packs/: 包含预打包的代码和资源。
• llama-index-utils/: 包含工具类和辅助函数。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
• README.md: 项目的主 README 文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 llama-index-core/ 目录下。以下是一个示例启动文件的介绍：

from llama_index.core import VectorStoreIndex
from llama_index.utils import SimpleDirectoryReader

# 加载数据
documents = SimpleDirectoryReader("YOUR_DATA_DIRECTORY").load_data()

# 创建索引
index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)

# 查询索引
query_engine = index.as_query_engine()

启动文件介绍

• VectorStoreIndex: 核心类，用于创建和管理索引。
• SimpleDirectoryReader: 工具类，用于从指定目录加载数据。
• index.as_query_engine(): 方法，用于创建查询引擎。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常包括环境变量配置和预提交钩子配置。以下是两个示例配置文件的介绍：

环境变量配置

import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
os.environ["REPLICATE_API_TOKEN"] = "YOUR_REPLICATE_API_TOKEN"

预提交钩子配置

# pre-commit-config.yaml
repos:
  - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
    rev: v2.3.0
    hooks:
      - id: check-yaml
      - id: end-of-file-fixer
      - id: trailing-whitespace

配置文件介绍

• 环境变量配置: 设置项目所需的环境变量，如 API 密钥。
• 预提交钩子配置: 配置预提交钩子，用于在提交代码前进行代码检查和格式化。

以上是 LlamaIndex 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

【免费下载链接】llama_index 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lla/llama_index