闻达：5分钟快速上手的大规模语言模型调用平台
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/wenda 闻达是一个专为个人和中小企业设计的大规模语言模型调用平台，在考虑计算资源局限性的同时，兼顾知识安全和私密性需求。这个开源平台让普通用户也能轻松驾驭各种强大的语言模型，实现高效的内容生成和智能对话。
核心能力：一站式AI模型管理
闻达平台集成了三大核心能力，为用户提供完整的AI应用解决方案：
多模型支持与灵活切换
平台支持离线部署的chatGLM-6B/chatGLM2-6B、chatRWKV、llama系列、moss、baichuan、Aquila-7B、InternLM等主流模型，同时也支持在线API访问openai api和chatGLM-130b api。无论您是否有高性能显卡，都能找到合适的运行方案。
智能知识库集成
闻达支持对接本地离线向量库、本地搜索引擎和在线搜索引擎，构建强大的知识库支持系统。通过语义匹配和智能检索，确保模型回答的准确性和专业性。
闻达平台设置界面展示大规模语言模型调用配置选项
自动化脚本扩展
通过JavaScript脚本开发，用户可以为平台附加各种自动化功能，包括自定义对话流程、访问外部API、在线切换LoRA模型等，实现个性化需求。
特色功能：让AI更贴近实际应用
零门槛图块化编程
通过autos/block_programming.js实现的图块化编程功能，让没有任何编程基础的用户也能通过简单拖拽实现自动化功能，真正做到了"猫猫也会的AI编程"。
纯浏览器端人脸识别
autos/face-recognition.js提供了纯浏览器端的人脸检测功能，通过识别嘴巴开合来控制语音输入，提升交互体验。
多平台机器人集成
平台支持QQ机器人功能，用户可以在社交平台上便捷使用闻达的各项能力，拓展了应用场景。
闻达知识库功能界面，支持多种知识检索模式
快速上手指南
第一步：获取项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/we/wenda
第二步：安装依赖环境
根据您的需求安装相应的依赖库：
- 通用依赖：
pip install -r requirements/requirements.txt - 特定模型依赖：参考requirements目录下的对应文件
第三步：配置模型参数
将example.config.yml重命名为config.yml，并根据您的模型下载位置等信息进行相应配置。
第四步：启动对应模型
根据您选择的模型，运行相应的启动脚本，如run_GLM6B.bat启动GLM6B模型。
闻达Web用户界面，提供直观的操作体验
应用场景实例
智能内容创作
利用autos/0-write_article.js脚本，用户可以根据题目或提纲快速生成高质量的论文和文章。
企业知识管理
通过知识库功能，企业可以构建专属的知识体系，员工可以快速获取准确的业务信息和解决方案。
教育培训助手
平台可以作为智能教学助手，为学生提供个性化的学习支持和答疑服务。
闻达平台通过简单易用的界面和强大的功能扩展，让普通用户也能享受到大规模语言模型带来的便利，是个人和小型团队理想的AI助手解决方案。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
