开源项目安装与配置指南：OpenAI CUA 示例应用

开源项目安装与配置指南：OpenAI CUA 示例应用

openai-cua-sample-app 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openai-cua-sample-app

1. 项目基础介绍

OpenAI CUA（Computer Using Agent）示例应用是一个开源项目，旨在通过OpenAI API在多种计算机环境中使用CUA。该项目可以帮助开发者了解如何通过API控制计算机界面，进行自动化的交互。主要编程语言为Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目使用以下关键技术：

• Python: 作为主要的编程语言。
• Playwright: 用于控制浏览器的自动化测试库。
• Docker: 容器技术，用于创建隔离的运行环境。
• OpenAI API: 提供智能自动化交互的能力。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的计算机上已经安装以下软件：

• Python 3.x
• Docker（如果需要使用Docker环境）
• Git

详细安装步骤

步骤1：克隆项目

首先，使用Git克隆项目到本地：

git clone https://github.com/openai/openai-cua-sample-app.git

步骤2：设置Python环境

接下来，为项目创建一个虚拟环境并激活它：

cd openai-cua-sample-app
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

然后，安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

步骤3：运行示例

运行CLI来使用CUA。以下是一个简单的示例，使用本地浏览器窗口环境：

python cli.py --computer local-playwright

如果需要，可以指定其他计算机环境选项，如Docker或远程浏览器。

步骤4：配置Docker环境（可选）

如果选择使用Docker环境，需要构建并运行Docker容器：

docker build -t cua-sample-app .
docker run --rm -it --name cua-sample-app -p 5900:5900 --dns=1.1.1.3 -e DISPLAY=:99 cua-sample-app

确保按照提示完成Docker的安装和配置。

步骤5：使用其他环境（可选）

如果希望使用其他环境，如Browserbase或Scrapybara，需要按照项目文档中提供的指南添加API密钥到.env文件，并相应地调整CLI命令。

通过以上步骤，您应该能够成功安装和配置OpenAI CUA示例应用，并开始使用它进行自动化交互的探索。

openai-cua-sample-app 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openai-cua-sample-app