3步打造专属Lighthouse审计插件：从开发到实战指南-优快云博客

3步打造专属Lighthouse审计插件：从开发到实战指南

【免费下载链接】lighthouse Automated auditing, performance metrics, and best practices for the web. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lig/lighthouse

引言：为什么需要自定义审计插件

作为Web开发者，你是否曾遇到过Lighthouse默认审计项无法满足特定业务需求的情况？比如电商网站需要检查产品图片合规性，教育平台需要验证视频播放器配置，或者企业内部系统需要强制实施安全策略。Lighthouse插件系统（Plugin System）正是为解决这类场景而生，它允许你在不修改Lighthouse核心代码的前提下，添加自定义审计规则并生成专属报告。

本文将带你从零开始开发一个实用的Lighthouse插件，全程仅需3个步骤，即使没有插件开发经验也能快速上手。我们会以"检测页面是否包含指定关键词图片"为例，完整演示插件的创建、调试和发布流程，并提供丰富的实战技巧和最佳实践。

准备工作：理解Lighthouse插件架构

在开始编码前，先让我们了解Lighthouse插件的基本架构和工作原理。插件本质上是一个遵循特定规范的Node.js模块，它通过Lighthouse提供的稳定API与核心审计引擎交互，主要包含三个组成部分：

配置文件：定义插件元数据、审计项和报告类别
审计逻辑：实现具体的检查规则和评分算法
报告集成：将审计结果以可视化方式呈现

官方文档：docs/plugins.md提供了完整的API参考，而docs/architecture.md则详细解释了Lighthouse的整体工作流程，建议开发前先阅读这两份文档。

插件与自定义配置的区别

很多开发者会混淆插件和自定义配置，其实它们有明确的适用场景：

能力	插件（Plugin）	自定义配置（Custom Config）
包含自定义审计	✅	✅
添加自定义类别	✅	✅
NPM分发共享	✅	❌
API稳定性保证	✅	❌
收集自定义数据	❌	✅
修改核心类别	❌	✅

简单来说，如果你需要分享审计规则或保证跨版本兼容性，插件是更好的选择；而自定义配置更适合一次性的个性化审计需求。

第一步：搭建插件项目结构

创建基础文件

首先创建一个新的项目目录，按照Node.js模块规范初始化基本文件结构：

mkdir lighthouse-plugin-keyword-image && cd lighthouse-plugin-keyword-image
npm init -y

package.json配置

修改package.json文件，关键配置如下：

{
  "name": "lighthouse-plugin-keyword-image",
  "version": "1.0.0",
  "main": "plugin.js",
  "type": "module",
  "peerDependencies": {
    "lighthouse": "^13.0.0"
  },
  "devDependencies": {
    "lighthouse": "^13.0.0"
  }
}

命名规范：插件名称必须以lighthouse-plugin-为前缀，便于Lighthouse自动识别
模块类型：使用ES模块（"type": "module"）以支持import/export语法
依赖管理：通过peerDependencies声明对Lighthouse的兼容性要求，避免版本冲突

插件入口文件

创建plugin.js作为插件入口，定义审计项和报告类别：

export default {
  // 自定义审计文件路径
  audits: [{ path: 'audits/keyword-image-audit.js' }],
  
  // 报告中显示的自定义类别
  category: {
    title: '关键词图片检查',
    description: '验证页面是否包含指定关键词的图片资源，确保品牌一致性和内容合规性',
    auditRefs: [
      { id: 'keyword-image-audit', weight: 1 }
    ]
  }
};

category配置决定了插件在Lighthouse报告中的显示方式，其中：

title：类别名称，建议控制在20字符以内
description：类别说明，解释该类审计的目的和意义
auditRefs：关联的审计项列表，weight属性控制该项在类别评分中的权重

项目结构概览

最终的基础项目结构如下：

lighthouse-plugin-keyword-image/
├── audits/
│   └── keyword-image-audit.js  # 审计逻辑实现
├── plugin.js                   # 插件配置入口
├── package.json                # 项目元数据
└── README.md                   # 使用文档

第二步：实现核心审计逻辑

创建审计类

在audits目录下创建keyword-image-audit.js，实现具体的审计逻辑。一个完整的审计类需要包含meta元数据和audit审计方法。

import { Audit } from 'lighthouse';

class KeywordImageAudit extends Audit {
  /**
   * 审计元数据
   * 定义审计ID、标题、描述和所需 artifacts
   */
  static get meta() {
    return {
      id: 'keyword-image-audit',
      title: '页面包含指定关键词图片',
      failureTitle: '页面缺少指定关键词图片',
      description: '检查页面是否包含带有指定关键词的图片，这有助于确保品牌展示一致性和内容相关性。',
      requiredArtifacts: ['ImageElements']
    };
  }

  /**
   * 审计逻辑实现
   * @param {Object} artifacts - Lighthouse收集的页面数据
   * @returns {Object} 审计结果
   */
  static audit(artifacts) {
    // 从 artifacts 中获取图片元素数据
    const images = artifacts.ImageElements || [];
    
    // 关键词检查逻辑（这里使用"logo"作为示例关键词）
    const keyword = 'logo';
    const matchedImages = images.filter(image => 
      image.src.toLowerCase().includes(keyword) || 
      (image.alt && image.alt.toLowerCase().includes(keyword))
    );

    // 计算得分（1表示通过，0表示失败）
    const score = matchedImages.length > 0 ? 1 : 0;

    return {
      score,
      details: {
        type: 'list',
        items: matchedImages.map(img => ({ 
          value: img.src, 
          alt: img.alt || '无alt文本' 
        }))
      },
      numericValue: matchedImages.length,
      displayValue: `${matchedImages.length} 张匹配图片`
    };
  }
}

export default KeywordImageAudit;

代码解析

元数据（meta）详解

meta对象是审计的核心配置，各属性作用如下：

id：审计唯一标识符，建议使用kebab-case命名风格
title/failureTitle：通过/失败状态下的显示标题，使用现在时态描述结果
description：详细说明审计目的和意义，支持Markdown链接
requiredArtifacts：声明所需的页面数据，Lighthouse会自动收集并传入

审计方法（audit）详解

audit方法接收Lighthouse收集的页面数据（artifacts），并返回审计结果。关键返回值：

score：0-1的数值评分，1表示通过，0表示失败，中间值表示部分通过
details：详细结果，支持多种展示类型（list、table、text等）
numericValue：用于排序和比较的数值
displayValue：在报告中显示的摘要信息

可用Artifacts

插件可以使用的稳定Artifacts包括：

ImageElements：页面所有图片元素信息
LinkElements：链接元素数据
Scripts：脚本资源信息
ConsoleMessages：控制台消息
DevtoolsLog：网络请求日志

完整列表可查看core/computed/目录下的类型定义文件。

处理网络请求数据

如果需要分析网络请求（如检查图片响应头），可以使用DevtoolsLog artifact结合NetworkRecords工具类：

import { Audit, NetworkRecords } from 'lighthouse';

class SecureImageAudit extends Audit {
  static get meta() {
    return {
      id: 'secure-image-audit',
      title: '所有图片使用HTTPS',
      failureTitle: '存在非HTTPS图片资源',
      description: '检查页面图片是否全部使用HTTPS协议加载，确保数据传输安全。',
      requiredArtifacts: ['DevtoolsLog']
    };
  }

  static async audit(artifacts, context) {
    // 从DevtoolsLog解析网络请求记录
    const requests = await NetworkRecords.request(artifacts.DevtoolsLog, context);
    
    // 筛选图片请求
    const imageRequests = requests.filter(req => 
      req.mimeType && req.mimeType.startsWith('image/')
    );
    
    // 检查是否使用HTTPS
    const insecureImages = imageRequests.filter(req => 
      !req.url.startsWith('https:')
    );

    return {
      score: insecureImages.length > 0 ? 0 : 1,
      details: {
        type: 'table',
        headings: [{ key: 'url', itemType: 'url', text: '不安全图片URL' }],
        items: insecureImages.map(req => ({ url: req.url }))
      }
    };
  }
}

这段代码演示了如何分析网络请求数据，类似的模式可用于检查各种资源属性。

第三步：测试与调试插件

本地测试方法

开发过程中，我们可以使用以下命令在本地测试插件：

# 安装依赖
npm install

# 在当前目录启动Lighthouse，指定插件和测试URL
NODE_PATH=. npx lighthouse https://example.com \
  --plugins=lighthouse-plugin-keyword-image \
  --only-categories=lighthouse-plugin-keyword-image \
  --view

参数说明：

NODE_PATH=.：让Node.js能在当前目录找到插件模块
--plugins：指定要加载的插件
--only-categories：只运行插件定义的审计类别
--view：审计完成后自动打开报告

调试技巧

使用控制台日志

在审计方法中添加console.log语句，调试数据处理过程：

static audit(artifacts) {
  console.log('发现图片数量:', artifacts.ImageElements.length);
  // ...其他代码
}

检查Artifacts结构

如果不确定Artifacts的具体结构，可以将其输出到文件查看：

import fs from 'fs';

static audit(artifacts) {
  fs.writeFileSync('image-artifacts.json', JSON.stringify(artifacts.ImageElements, null, 2));
  // ...其他代码
}

使用调试器

通过Node.js调试器断点调试审计逻辑：

NODE_PATH=. node --inspect-brk $(which lighthouse) https://example.com \
  --plugins=lighthouse-plugin-keyword-image \
  --only-categories=lighthouse-plugin-keyword-image

然后在Chrome中打开chrome://inspect，即可断点调试插件代码。

常见问题解决

插件加载失败

如果Lighthouse提示无法找到插件，请检查：

插件目录是否在NODE_PATH中
package.json中的name是否以lighthouse-plugin-开头
main字段是否指向正确的入口文件

Artifacts数据为空

某些情况下，requiredArtifacts可能返回空数据：

确保拼写正确（区分大小写）
检查页面是否真的包含相关元素（如图片）
对于异步加载的资源，可能需要使用networkRecords而非ImageElements

报告不显示自定义类别

如果插件配置正确但报告中不显示自定义类别：

检查auditRefs中的id是否与审计类的meta.id一致
确保score返回值在0-1范围内
尝试增加weight值或添加多个审计项

第三步：打包、发布与使用

完善文档

在发布前，创建详细的README.md，包含：

插件功能描述
安装和使用方法
配置选项说明
示例报告截图

发布到NPM

如果希望分享插件给其他开发者，可以发布到NPM：

# 登录NPM账号
npm login

# 发布插件
npm publish

发布时请遵循语义化版本（Semantic Versioning）规范，确保版本号变更有明确含义。

在项目中使用插件

全局安装

npm install -g lighthouse-plugin-keyword-image
lighthouse https://example.com --plugins=lighthouse-plugin-keyword-image

项目内安装

npm install --save-dev lighthouse-plugin-keyword-image

然后在Lighthouse配置文件中指定插件：

// lighthouse.config.js
module.exports = {
  extends: 'lighthouse:default',
  plugins: ['lighthouse-plugin-keyword-image'],
  settings: {
    onlyCategories: ['lighthouse-plugin-keyword-image']
  }
};

运行时指定配置文件：

lighthouse https://example.com --config-path=lighthouse.config.js

集成到CI/CD流程

插件可以轻松集成到CI/CD流程中，实现自动化审计：

# .github/workflows/lighthouse.yml (GitHub Actions示例)
name: Lighthouse Audit
on: [push]
jobs:
  audit:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 18
      - run: npm install -g lighthouse lighthouse-plugin-keyword-image
      - run: lighthouse https://example.com --plugins=lighthouse-plugin-keyword-image --output=json --output-path=lh-report.json
      - uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: lighthouse-report
          path: lh-report.json

高级技巧与最佳实践

多审计项组合

一个插件可以包含多个审计项，只需在plugin.js中添加多个审计路径：

export default {
  audits: [
    { path: 'audits/keyword-image-audit.js' },
    { path: 'audits/image-size-audit.js' },
    { path: 'audits/image-alt-audit.js' }
  ],
  category: {
    title: '图片质量检查',
    description: '综合评估页面图片的质量、可访问性和性能',
    auditRefs: [
      { id: 'keyword-image-audit', weight: 0.4 },
      { id: 'image-size-audit', weight: 0.3 },
      { id: 'image-alt-audit', weight: 0.3 }
    ]
  }
};

通过调整weight值，可以控制不同审计项在类别总分中的占比。

配置化插件

让插件支持自定义配置，提高灵活性：

// plugin.js
export default {
  // 新增配置选项定义
  options: {
    keyword: {
      type: 'string',
      description: '要检查的图片关键词',
      default: 'logo'
    },
    minCount: {
      type: 'number',
      description: '至少需要包含的关键词图片数量',
      default: 1
    }
  },
  
  audits: [{ path: 'audits/keyword-image-audit.js' }],
  // ...其他配置
};

在审计方法中获取配置值：

static audit(artifacts, context) {
  const { keyword, minCount } = context.options;
  // 使用配置值进行检查...
}

运行时通过命令行传递配置：

lighthouse https://example.com --plugins=lighthouse-plugin-keyword-image \
  --plugin-options=lighthouse-plugin-keyword-image:keyword=banner,minCount=2

处理异步操作

某些审计可能需要执行异步操作（如API调用），审计方法支持async/await：

static async audit(artifacts) {
  const images = artifacts.ImageElements || [];
  
  // 异步检查图片是否在CDN上
  const cdnChecks = images.map(async img => {
    const response = await fetch(`https://api.example.com/check-cdn?url=${encodeURIComponent(img.src)}`);
    return response.json();
  });
  
  const results = await Promise.all(cdnChecks);
  const cdnImages = results.filter(r => r.isCdn);
  
  return {
    score: cdnImages.length / images.length,
    // ...其他结果
  };
}

性能优化

对于处理大量数据的审计（如分析所有网络请求），应注意性能优化：

避免重复计算：使用context缓存中间结果
批量处理：使用数组方法而非for循环
尽早过滤：先筛选相关数据再处理
避免阻塞：复杂计算使用Web Worker（实验性）

实战案例：图片优化插件

让我们综合运用以上知识，开发一个实用的"图片优化检查"插件，完整实现代码可参考官方示例recipes/lighthouse-plugin-example/。

该插件将包含三个审计项：

检查图片是否使用现代格式（WebP/AVIF）
验证图片是否经过适当压缩
确保响应式图片使用正确的sizes属性

插件最终效果如图所示：

Lighthouse插件报告示例

总结与进阶学习

通过本文的三个步骤，你已经掌握了Lighthouse插件开发的核心技术：

创建符合规范的项目结构
实现审计逻辑和评分算法
调试、打包和发布插件

进阶资源

官方插件示例：docs/recipes/lighthouse-plugin-example/
审计API文档：core/audits/audit.js
类型定义文件：types/audit.d.ts
社区插件集合：github.com/GoogleChrome/lighthouse-plugins

下一步建议

探索更复杂的审计场景，如性能预算检查、SEO合规性验证
学习Lighthouse核心审计实现，参考core/audits/目录下的官方审计代码
参与Lighthouse插件生态，为社区贡献有价值的审计规则

Lighthouse插件系统为Web质量保障提供了无限可能，无论是企业内部规范检查，还是特定行业标准验证，都可以通过插件轻松实现。希望本文能帮助你构建出强大而实用的Lighthouse插件，提升Web项目的质量和用户体验。

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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考