ViLMedic:医学领域视觉与语言多模态研究框架
1. 项目基础介绍及主要编程语言
ViLMedic 是一个面向医学领域视觉与语言多模态研究的模块化框架。该框架旨在为研究人员提供一个便于开展医学人工智能研究的平台,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化和评估的各个环节。ViLMedic 主要使用 Python 编程语言开发,同时也包含一些 Jupyter Notebook 文件以方便数据分析和可视化。
2. 项目核心功能
ViLMedic 的核心功能包括:
- 多模态数据处理:框架支持多种医学图像和文本数据的处理,包括图像编码、文本编码以及多模态融合。
- 模型复现:ViLMedic 提供了多个医学视觉问答和报告生成等任务的模型复现,如 SYSU-HCP 在 VQA-Med 2021 上的解决方案。
- 自定义模型构建:用户可以根据自己的需求构建自定义的模型,框架提供了丰富的模块和工具,包括自然语言处理模块、视觉编码器架构、损失函数等。
- 评估指标:框架内置了多种自然语言生成和医学报告生成的评估指标,如 BLEU、ROUGE、METEOR、MAUVE 以及 F1-CheXbert 等。
3. 项目最近更新的功能
最近更新的功能包括:
- 新的数据集支持:框架增加了对多个医学图像和文本数据集的支持,以扩展研究人员的应用范围。
- 模型优化:对框架中的一些模型进行了优化,以提高其在医学报告生成和视觉问答任务中的性能。
- 新增模块:添加了一些新的模块,如 ConVirt 损失函数和 GLoRIA 表示学习框架,以增强模型的功能和灵活性。
- 文档和示例更新:更新了项目的文档和示例代码,以帮助新用户更快地上手和使用 ViLMedic 进行研究。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考