CLIP Retrieval: 高效的图像和文本语义搜索工具

CLIP Retrieval: 高效的图像和文本语义搜索工具

clip-retrieval Easily compute clip embeddings and build a clip retrieval system with them 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clip-retrieval

一、项目基础介绍

CLIP Retrieval 是一个开源项目，旨在通过计算图像和文本的 CLIP 嵌入，构建一个高效的语义搜索系统。该项目使用 Python 编程语言，依赖于深度学习框架，特别是 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) 模型，来进行图像和文本的嵌入计算。

二、项目的核心功能

1. 图像和文本嵌入计算：项目能够快速计算图像和文本的 CLIP 嵌入，这是构建语义搜索系统的关键。
2. 索引构建：利用计算出的嵌入，项目能够构建高效的索引，以便于快速检索。
3. 过滤和去重：提供数据过滤功能，可以根据美学评分、是否包含暴力或不安全内容等进行筛选，还能进行结果去重。
4. API 服务：内置了一个简单的 Flask 服务，允许通过 API 进行远程查询。
5. 前端界面：提供了一个简单的 UI 界面，方便用户进行搜索。

三、项目最近更新的功能

最近的项目更新主要包括：

• 性能优化：对嵌入计算和索引构建的性能进行了优化，使得处理大量样本更加迅速。
• 功能增强：增加了对多语言 CLIP 模型的支持，扩大了项目的应用范围。
• 安全性增强：增强了图像内容的安全检测，提高了搜索结果的安全性。
• 用户体验改善：改进了 API 的初始化参数设置，使得用户可以更灵活地配置搜索行为。

项目持续更新中，社区活跃，为用户提供了强大的工具来构建自己的语义搜索系统。

clip-retrieval Easily compute clip embeddings and build a clip retrieval system with them 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clip-retrieval