AMC_ATT 项目使用教程

AMC_ATT 项目使用教程

AMC_ATT AMC: Attention guided Multi-modal Correlation Learning for Image Search 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/am/AMC_ATT

1. 项目目录结构及介绍

AMC_ATT/
├── data/
│   ├── input/
│   └── output/
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   └── utils.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

• data/: 存放项目的数据文件，包括输入数据和输出结果。
  • input/: 存放项目的输入数据文件。
  • output/: 存放项目的输出结果文件。
• src/: 项目的源代码目录。
  • main.py: 项目的启动文件。
  • config.py: 项目的配置文件。
  • utils.py: 项目中使用的工具函数。
• README.md: 项目的说明文档。
• requirements.txt: 项目所需的依赖包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化项目并执行主要功能。以下是该文件的主要功能模块：

import config
from src.utils import load_data, process_data, save_results

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 加载数据
    data = load_data(cfg['input_path'])
    
    # 处理数据
    results = process_data(data, cfg)
    
    # 保存结果
    save_results(results, cfg['output_path'])

if __name__ == "__main__":
    main()

• load_config(): 从 config.py 中加载项目的配置信息。
• load_data(): 从指定路径加载输入数据。
• process_data(): 处理加载的数据，生成结果。
• save_results(): 将处理后的结果保存到指定路径。

3. 项目配置文件介绍

config.py

config.py 文件包含了项目的配置信息，主要用于定义项目的输入输出路径、参数设置等。以下是该文件的主要内容：

def load_config():
    config = {
        'input_path': 'data/input/input_data.csv',
        'output_path': 'data/output/output_results.csv',
        'param1': 10,
        'param2': 'value2'
    }
    return config

• input_path: 输入数据文件的路径。
• output_path: 输出结果文件的路径。
• param1: 项目中使用的参数1。
• param2: 项目中使用的参数2。

通过 load_config() 函数，可以方便地加载这些配置信息，并在项目中使用。

AMC_ATT AMC: Attention guided Multi-modal Correlation Learning for Image Search 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/am/AMC_ATT