OpenDVC 开源项目使用教程

OpenDVC 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

OpenDVC 项目的目录结构如下：

OpenDVC/
├── data/
├── models/
├── scripts/
├── utils/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── train.py
├── test.py
└── config.yaml

目录介绍

• data/: 存放训练和测试数据。
• models/: 存放模型定义文件。
• scripts/: 存放一些辅助脚本。
• utils/: 存放一些工具函数和类。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• train.py: 训练模型的主文件。
• test.py: 测试模型的主文件。
• config.yaml: 配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是用于训练模型的主文件。它包含了模型的训练逻辑和参数设置。使用方法如下：

python train.py --config config.yaml

test.py

test.py 是用于测试模型的主文件。它包含了模型的测试逻辑和参数设置。使用方法如下：

python test.py --config config.yaml

3. 项目的配置文件介绍

config.yaml

config.yaml 是项目的配置文件，包含了训练和测试的各种参数设置。以下是配置文件的部分内容示例：

train:
  batch_size: 8
  epochs: 100
  learning_rate: 0.001

test:
  batch_size: 1
  model_path: "models/best_model.h5"

配置项介绍

• train: 训练相关配置

  • batch_size: 批处理大小
  • epochs: 训练轮数
  • learning_rate: 学习率

• test: 测试相关配置

  • batch_size: 批处理大小
  • model_path: 模型路径

通过修改 config.yaml 文件，可以调整训练和测试的参数，以适应不同的需求。