Raycast-G4F 使用指南
1. 项目介绍
Raycast-G4F 是一个开源项目,它允许用户在 Raycast 应用中使用 GPT-4、Llama-3 以及其他 AI 模型,并且完全免费。项目支持自定义 API,提供了多种命令,可以实时与 AI 互动,进行网络搜索,上传文件,生成图像等。
2. 项目快速启动
环境准备
- 安装 Raycast 应用(目前仅支持 macOS,Windows 版本正在开发中)。
- 安装 Node.js(推荐版本 v20.18.1 或更高)。
安装步骤
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从最新发布下载源代码或克隆仓库。
git clone https://github.com/XInTheDark/raycast-g4f.git cd raycast-g4f
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安装依赖。
npm ci --production
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(可选)安装 Python 依赖,用于某些特性,例如网络搜索。
pip3 install -r requirements.txt
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构建并导入扩展。
npm run dev
启动 Raycast 应用后,扩展及其全部命令应出现在应用中。
3. 应用案例和最佳实践
实时聊天
使用聊天命令可以与 AI 进行实时互动,您的聊天历史将会被存储在扩展中。
```bash
# 使用聊天命令的示例
Chat: 你好,Raycast-G4F!
```
网络搜索
让 GPT 模型搜索网络,获取最新信息。
```bash
# 使用网络搜索的示例
WebSearch: 什么是量子计算?
```
文件上传
您可以上传文本、图像、音频和视频文件至 AI(部分提供商支持)。
```bash
# 文件上传的示例
FileUpload: /path/to/your/file.txt
```
图像生成
使用图像生成能力,将您的想象变为现实。
```bash
# 图像生成的示例
ImageGen: 生成一匹马
```
4. 典型生态项目
Raycast-G4F 支持多种模型和提供商,例如 Nexra、DeepInfra、Blackbox、DuckDuckGo 等。这些提供商和模型各具特色,用户可以根据自己的需求选择合适的模型。例如,Nexra 提供的 gpt-4o 模型性能出众,速度非常快,是进行复杂任务的良好选择。
通过以上介绍,您应该能够快速上手 Raycast-G4F,并根据自己的需求使用它提供的各种功能。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考