MicroK8s监控告警：Prometheus Rule与Alertmanager配置

MicroK8s监控告警：Prometheus Rule与Alertmanager配置

【免费下载链接】microk8s MicroK8s is a small, fast, single-package Kubernetes for datacenters and the edge. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mic/microk8s

概述

MicroK8s是一款轻量级Kubernetes发行版，适用于数据中心和边缘环境。本文将详细介绍如何在MicroK8s中配置Prometheus监控规则和Alertmanager告警系统，帮助用户实时监控集群状态并及时响应异常。

Prometheus监控规则配置

规则文件位置

Prometheus监控规则通常以YAML格式存储，在MicroK8s项目中可参考tests/unit/yamls/calico-new.yaml和tests/unit/yamls/cni.yaml中的相关配置。

配置示例

以下是一个简单的Prometheus监控规则示例，用于监控Pod的CPU使用率：

groups:
- name: pod_cpu_usage
  rules:
  - alert: HighPodCPUUsage
    expr: sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace!="kube-system"}[5m])) by (pod_name) > 0.5
    for: 3m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "High CPU usage for pod {{ $labels.pod_name }}"
      description: "Pod {{ $labels.pod_name }} has high CPU usage (current value: {{ $value }})"

Alertmanager配置

配置文件路径

Alertmanager的配置文件通常命名为alertmanager.yml，虽然在当前项目搜索结果中未直接找到，但可参考MicroK8s的官方文档获取配置指南。

告警路由配置

以下是一个Alertmanager路由配置示例，用于将不同级别的告警发送到不同的接收者：

route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 10s
  group_interval: 10s
  repeat_interval: 1h
  receiver: 'default-receiver'
  routes:
  - match:
      severity: critical
    receiver: 'critical-receiver'
receivers:
- name: 'default-receiver'
  email_configs:
  - to: 'team@example.com'
- name: 'critical-receiver'
  email_configs:
  - to: 'oncall@example.com'

集成Calico监控

在MicroK8s中，Calico网络插件提供了Prometheus监控指标。可在upgrade-scripts/000-switch-to-calico/resources/calico.yaml中找到相关配置：

prometheusMetricsEnabled: true
prometheusMetricsPort: 9091

启用后，Prometheus可采集Calico的网络性能指标，如吞吐量、延迟等。

验证与测试

配置完成后，可使用以下命令检查Prometheus和Alertmanager的运行状态：

microk8s kubectl get pods -n monitoring

同时，可访问Prometheus UI查看监控指标，访问Alertmanager UI查看告警状态。

总结

通过本文的配置指南，用户可以在MicroK8s集群中搭建完善的监控告警系统。结合Prometheus的强大数据采集能力和Alertmanager的灵活告警策略，能够有效提升集群的可靠性和可维护性。更多高级配置可参考MicroK8s的README.md和相关文档。

【免费下载链接】microk8s MicroK8s is a small, fast, single-package Kubernetes for datacenters and the edge. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mic/microk8s