革命性AI交互平台ag-ui:多语言SDK集成指南
【免费下载链接】ag-ui 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/agu/ag-ui
你还在为不同AI框架间的交互兼容性发愁?还在为多平台Agent应用开发重复构建?ag-ui作为开源的Agent-User交互协议,通过统一的事件驱动架构,让AI Agent与用户界面的通信变得前所未有的简单。本文将带你快速掌握ag-ui多语言SDK的集成方法,无论你使用TypeScript、Python、Java还是Go,都能轻松构建跨平台的智能应用。
为什么选择ag-ui?
ag-ui是一个轻量级、事件驱动的开放协议,专为Agent与用户交互设计。它通过标准化的事件流(约16种标准事件类型)实现双向通信,兼容任意传输层(SSE、WebSocket、Webhook等),并提供灵活的中间件层确保跨环境兼容性。
作为AI交互协议栈的关键组成部分,ag-ui填补了Agent与用户界面间的通信鸿沟,与MCP(工具调用)和A2A(Agent间通信)协议形成互补,共同构建完整的AI Agent生态系统。官方文档:docs/official.md
环境准备与安装
快速创建项目
通过官方CLI工具可在几秒内创建ag-ui应用:
npx create-ag-ui-app my-agent-app
项目创建后启动开发服务器:
cd my-agent-app
npm run dev
源码获取
通过Git克隆完整项目仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/agu/ag-ui
cd ag-ui
多语言SDK集成指南
TypeScript SDK
TypeScript SDK是ag-ui生态中最成熟的实现,提供完整的事件类型和客户端实现。
安装
npm install @ag-ui/core @ag-ui/client
核心功能
// 导入核心类型和事件
import { TextMessageContentEvent, HttpAgent } from "@ag-ui/core";
// 创建HTTP Agent实例
const agent = new HttpAgent({
endpoint: "https://api.example.com/agent",
threadId: "user-session-123"
});
// 订阅消息事件
agent.subscribe((event) => {
if (event.type === "text-message-content") {
console.log("Agent response:", event.delta);
}
});
// 运行Agent
agent.run({
messages: [{ role: "user", content: "Hello, ag-ui!" }]
});
TypeScript SDK源码:sdks/typescript/packages/core/src/index.ts
Python SDK
Python SDK提供简洁的API,方便与LangChain、CrewAI等主流AI框架集成。
安装
pip install ag-ui-protocol
核心功能
from ag_ui.core import RunAgentInput, Message
from ag_ui.client import HttpAgent
# 创建Agent实例
agent = HttpAgent(
agent_id="my-agent",
thread_id="user-123",
base_url="https://api.example.com/agent"
)
# 定义输入消息
input_params = RunAgentInput(
messages=[Message(role="user", content="What can you do?")]
)
# 流式处理响应
for event in agent.run(input_params):
if event.type == "text-message-content":
print(event.delta, end="")
Python SDK核心模块文档:docs/sdk/python/core/overview.mdx
Java SDK
Java SDK提供强类型支持和异步事件处理,适合企业级应用开发。
安装
添加Maven依赖:
<dependency>
<groupId>com.ag-ui</groupId>
<artifactId>core</artifactId>
<version>0.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.ag-ui</groupId>
<artifactId>client</artifactId>
<version>0.0.1</version>
</dependency>
核心功能
import com.agui.http.HttpAgent;
import com.agui.core.message.Message;
import java.util.List;
// 创建Agent实例
HttpAgent agent = HttpAgent.builder()
.agentId("my-java-agent")
.threadId("session-456")
.httpClient(new OkHttpClientAdapter("https://api.example.com/agent"))
.build();
// 订阅事件
agent.subscribe(event -> {
if (event instanceof TextMessageContentEvent) {
System.out.print(((TextMessageContentEvent) event).getDelta());
}
});
// 运行Agent
RunAgentParameters params = new RunAgentParameters();
params.setMessages(List.of(new Message("user", "Hello from Java!")));
agent.runAgent(params).join();
Java SDK文档:docs/sdk/java/overview.mdx
Go SDK
Go SDK提供轻量级实现,适合构建高性能Agent服务。
安装
go get github.com/ag-ui-protocol/ag-ui/sdks/community/go
核心功能
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/ag-ui-protocol/ag-ui/sdks/community/go/pkg/client/sse"
"github.com/ag-ui-protocol/ag-ui/sdks/community/go/pkg/core/events"
)
func main() {
// 创建SSE客户端
client := sse.NewClient(sse.Config{
Endpoint: "https://api.example.com/agent",
})
// 准备请求 payload
payload := map[string]interface{}{
"threadId": "go-client-789",
"messages": []map[string]interface{}{
{"role": "user", "content": "Hello from Go SDK"},
},
}
// 流式接收事件
frames, _, _ := client.Stream(sse.StreamOptions{
Context: context.Background(),
Payload: payload,
})
// 解码并处理事件
decoder := events.NewEventDecoder()
for frame := range frames {
event, _ := decoder.Decode(frame.Data)
if e, ok := event.(*events.TextMessageContentEvent); ok {
fmt.Print(e.Delta)
}
}
}
Go SDK文档:docs/sdk/go/overview.mdx
Kotlin SDK
Kotlin SDK支持多平台开发,可在Android、iOS和JVM环境中使用。
安装
dependencies {
implementation("com.agui:kotlin-client:0.2.1")
}
核心功能
import com.agui.client.AgUiAgent
import kotlinx.coroutines.flow.collect
// 创建有状态Agent
val chatAgent = StatefulAgUiAgent("https://api.example.com/agent") {
bearerToken = "your-api-token"
systemPrompt = "You are a helpful assistant"
}
// 发送消息并处理响应
chatAgent.chat("What's the weather today?").collect { state ->
state.messages.lastOrNull()?.let { message ->
println("Agent: ${message.content}")
}
}
Kotlin SDK文档:docs/sdk/kotlin/overview.mdx
主流框架集成实例
CrewAI集成
ag-ui提供专门的CrewAI适配器,实现多Agent协作与前端交互。
import { CrewAIAgent } from "@ag-ui/crew-ai";
// 创建CrewAI Agent
const agent = new CrewAIAgent({
endpoint: "https://api.example.com/crew",
threadId: "project-x-456"
});
// 运行CrewAI任务
agent.run({
goals: ["Analyze market trends"],
agents: ["researcher", "analyst"]
});
CrewAI集成源码:integrations/crew-ai/typescript/src/index.ts
LlamaIndex集成
LlamaIndex集成提供文档检索增强功能,优化长文本处理。
import { LlamaIndexAgent } from "@ag-ui/llama-index";
// 创建LlamaIndex Agent
const agent = new LlamaIndexAgent({
endpoint: "https://api.example.com/llama-index",
threadId: "document-query-789"
});
// 执行文档查询
agent.run({
messages: [{
role: "user",
content: "Summarize the latest product roadmap"
}]
});
LlamaIndex集成源码:integrations/llama-index/typescript/src/index.ts
最佳实践与故障排除
事件处理最佳实践
- 事件类型过滤:始终先检查事件类型再处理,避免类型错误
- 错误处理:实现
onError回调处理连接中断和协议错误 - 状态管理:使用
StatefulAgent维护对话上下文,避免重复创建实例
常见问题解决
- 连接超时:检查端点URL和网络连接,调整超时参数
- 事件格式不匹配:确保使用最新版本SDK,验证事件Schema
- 工具调用失败:检查工具定义是否符合AG-UI规范,查看tools文档
总结与后续学习
通过本文介绍的多语言SDK,你可以轻松将ag-ui集成到各种技术栈中,实现AI Agent与用户界面的无缝通信。无论你是前端开发者、后端工程师还是全栈架构师,ag-ui都能为你提供统一的Agent交互解决方案。
推荐学习路径
- 基础概念:docs/introduction.mdx
- 快速入门:docs/quickstart/applications.mdx
- 协议规范:docs/concepts/architecture.mdx
- 示例项目:apps/dojo/
立即开始使用ag-ui构建下一代AI交互应用,体验智能的Agent-User交互方式!
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【免费下载链接】ag-ui 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/agu/ag-ui
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考




