Parquet-WASM 使用教程

Parquet-WASM 使用教程

parquet-wasm Rust-based WebAssembly bindings to read and write Apache Parquet data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parquet-wasm

1. 项目介绍

Parquet-WASM 是一个开源项目，它提供了基于 Rust 语言编写的 WebAssembly 绑定，用于读取和写入 Apache Parquet 格式的数据，并与 Apache Arrow 进行数据交互。Parquet 是一种高效、可兼容的列式存储格式，适用于大数据处理和分析。通过 WebAssembly，Parquet-WASM 可以在 Web 浏览器中运行，使得处理 Parquet 文件变得更加灵活和高效。

2. 项目快速启动

安装

首先，确保您的环境中已安装 Node.js。然后，通过 NPM 安装 Parquet-WASM：

npm install parquet-wasm

或者使用 Yarn：

yarn add parquet-wasm

初始化 WebAssembly 模块

在使用 Parquet-WASM 之前，需要初始化 WebAssembly 模块。以下是一个异步初始化的示例：

import { readParquet } from 'parquet-wasm';

await readParquet.init();

如果您需要同步初始化，可以使用以下方式：

import { initSync, readParquet } from 'parquet-wasm';

initSync();

读取 Parquet 文件

import { readParquet } from 'parquet-wasm';

// 读取 Parquet 文件
const parquetFile = await readParquet(fileBuffer);

在这里，fileBuffer 是一个包含 Parquet 文件数据的 ArrayBuffer。

写入 Parquet 文件

import { writeParquet, Table } from 'parquet-wasm';
import { tableFromArrays } from 'apache-arrow';

// 创建 Arrow 表格
const table = tableFromArrays({
  column1: data1,
  column2: data2
});

// 将 Arrow 表格转换为 Parquet 格式
const writerProperties = new WriterPropertiesBuilder().build();
const parquetBuffer = writeParquet(Table.fromIPCStream(tableToIPC(table)), writerProperties);

在这里，data1 和 data2 是您的数据数组。

3. 应用案例和最佳实践

在浏览器中处理 Parquet 文件

Parquet-WASM 使得在浏览器中处理 Parquet 文件成为可能。以下是一个示例，演示如何使用 Parquet-WASM 在浏览器中读取和显示 Parquet 文件的数据：

async function loadParquet(file) {
  const reader = new FileReader();
  reader.onload = async function(event) {
    const fileBuffer = event.target.result;
    const parquetTable = await readParquet(fileBuffer);
    const table = tableFromIPC(parquetTable);
    console.log(table);
  };
  reader.readAsArrayBuffer(file);
}

在这个示例中，loadParquet 函数接受一个文件对象，然后使用 FileReader 读取其内容，并将其转换为 Parquet 表格，最后在控制台输出表格数据。

在 Node.js 中读取和写入 Parquet 文件

在 Node.js 环境中，您可以使用 Parquet-WASM 的同步 API 来读取和写入 Parquet 文件。

const { readParquet, writeParquet } = require('parquet-wasm');
const fs = require('fs');

const parquetBuffer = fs.readFileSync('path/to/your.parquet');
const parquetTable = readParquet(parquetBuffer);
const writerProperties = new WriterPropertiesBuilder().build();
const newParquetBuffer = writeParquet(parquetTable, writerProperties);
fs.writeFileSync('path/to/output.parquet', newParquetBuffer);

4. 典型生态项目

Parquet-WASM 是 Apache Arrow 生态系统的一部分，您可以结合使用其他 Arrow 生态项目来实现更复杂的数据处理任务。以下是一些与 Parquet-WASM 兼容的典型生态项目：

• Apache Arrow: 用于内存数据处理的跨语言工具包。
• Apache Parquet: 高效、可兼容的列式存储格式。
• Dask: 用于并行计算的 Python 库，支持 Parquet 格式。

通过利用这些项目，您可以构建强大的数据处理和分析应用。

parquet-wasm Rust-based WebAssembly bindings to read and write Apache Parquet data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parquet-wasm