MLeap 项目推荐

MLeap 项目推荐

mleap MLeap: Deploy ML Pipelines to Production 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mleap

1. 项目基础介绍和主要编程语言

MLeap 是一个开源项目，旨在简化机器学习管道的部署过程。它允许数据科学家和工程师将机器学习管道从 Spark 和 Scikit-learn 部署到生产环境中。MLeap 主要使用 Scala 编程语言开发，同时也支持 Python 和 Java。

2. 项目核心功能

MLeap 的核心功能包括：

• 管道序列化：支持将 Spark 和 Scikit-learn 的机器学习管道序列化为可移植的格式。
• 执行引擎：提供一个轻量级的执行引擎，可以在没有 Spark 或 Scikit-learn 依赖的情况下运行机器学习管道。
• 多种序列化格式：支持 JSON 和 Protobuf 等多种序列化格式，便于不同环境下的数据交换。
• 自定义数据类型和转换器：允许用户实现自定义的数据类型和转换器，以适应特定的业务需求。
• 广泛的测试覆盖：项目具有广泛的测试覆盖，确保 Spark 和 MLeap 管道之间的完全一致性。

3. 项目最近更新的功能

MLeap 最近的更新包括：

• Spark 3.4.0 支持：增加了对 Spark 3.4.0 的支持，扩展了项目的兼容性。
• 性能优化：对执行引擎进行了性能优化，提升了管道的执行效率。
• 新转换器：引入了一些新的转换器，增强了项目的功能和灵活性。
• 文档更新：更新了项目文档，提供了更详细的示例和使用指南，帮助用户更好地理解和使用 MLeap。

通过这些更新，MLeap 进一步提升了其在生产环境中的实用性和可靠性，使其成为机器学习管道部署的理想选择。

mleap MLeap: Deploy ML Pipelines to Production 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mleap