Google Cloud Pub/Sub 开源项目教程

Google Cloud Pub/Sub 开源项目教程

pubsubThis repository contains open-source projects managed by the owners of Google Cloud Pub/Sub.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pub/pubsub

1. 项目介绍

Google Cloud Pub/Sub 是一个高度可扩展的异步消息传递服务,旨在支持云环境中分布式系统的解耦通信。它允许消息生产者(发布者)和消费者(订阅者)之间进行无直接依赖的通信,从而提高系统的弹性和可维护性。该系统确保消息的可靠传输,即使在复杂和高负载的情况下也是如此,且延迟通常在100毫秒级别。通过此开源项目,开发者可以获得在本地或自托管环境模拟Google Cloud Pub/Sub功能的能力,便于学习和测试。

2. 项目快速启动

要开始使用 googlecloudplatform/pubsub 开源项目,首先需要设置好Go开发环境。然后,按照以下步骤操作:

安装依赖

确保你的Go环境已经配置好(推荐Go版本1.16及以上),并通过下面的命令添加项目到你的工作区:

go get -u github.com/GoogleCloudPlatform/pubsub

编写并运行示例代码

创建一个名为main.go的文件,并输入以下简单示例代码来发送和接收消息:

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "github.com/GoogleCloudPlatform/pubsub"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    
    // 创建一个Pub/Sub客户端
    client, err := pubsub.NewClient(ctx, "your-project-id")
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
    }
    defer client.Close()

    // 创建或获取主题
    topic := client.Topic("quickstart-topic")
    exists, err := topic.Exists(ctx)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to check if topic exists: %v", err)
    }

    if !exists {
        topic, err = client.CreateTopic(ctx, "quickstart-topic")
        if err != nil {
            log.Fatalf("Failed to create topic: %v", err)
        }
    }

    // 发送一条消息
    msg := &pubsub.Message{
        Data: []byte("Hello, Pub/Sub!"),
    }
    if _, err := topic.Publish(ctx, msg).Get(ctx); err != nil {
        log.Fatalf("Failed to publish: %v", err)
    }

    // 订阅并接收消息
    sub := client.Subscription("quickstart-subscription")
    if exists, err = sub.Exists(ctx); err != nil {
        log.Fatalf("Failed to check if subscription exists: %v", err)
    }

    if !exists {
        _, err = client.CreateSubscription(ctx, "quickstart-subscription",
            pubsub.WithTopic(topic),
        )
        if err != nil {
            log.Fatalf("Failed to create subscription: %v", err)
        }
    }

    // 启动一个goroutine接收消息
    var m *pubsub.Message
    received := make(chan bool)
    go func() {
        for {
            m, err = sub.Receive(ctx)
            if err == pubsub.Done {
                break
            }
            if err != nil {
                log.Printf("Error receiving: %v", err)
                continue
            }
            fmt.Println("Received:", string(m.Data))
            m.Ack()
        }
        received <- true
    }()

    // 等待消息被接收
    <-received
    fmt.Println("Message received and processed.")
}

替换 "your-project-id" 为你实际的Google Cloud项目ID,并运行 go run main.go 来启动示例程序。

请注意,这个示例假定您有一个有效的Google Cloud项目并且已设置了相应的认证。

3. 应用案例和最佳实践

Pub/Sub广泛应用于数据流处理、实时数据分析、事件驱动架构等多个场景。最佳实践中,应遵循以下原则:

  • 服务解耦:让生产者和消费者独立发展,减少互相影响。
  • 消息持久化:确保消息不会因为短暂的服务中断而丢失。
  • 按需扩展:利用Pub/Sub的自动扩展能力处理突发流量。
  • 合理设计主题:一个清晰的主题命名规则和逻辑可以极大简化系统管理和维护。

4. 典型生态项目

虽然该项目主要关注于基础库的使用,Google Cloud Pub/Sub本身与许多其他生态系统项目紧密集成,如Dataflow用于数据处理,以及通过Cloud Functions或Workflows响应消息触发的事件。开发者可以根据需要整合这些工具以构建复杂的事件驱动系统。例如,你可以结合BigQuery进行大数据分析,或者使用Cloud Run自动化处理后台任务,这些都是利用Google Cloud平台生态的常见实践。


以上就是基于Google Cloud Pub/Sub的开源项目基本教程,包括如何快速启动项目,及其在实际应用中的案例和生态系统集成。希望这能帮助你开始探索这个强大的消息服务。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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