PaddleLabel 项目教程
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PaddleLabel
1. 项目的目录结构及介绍
PaddleLabel 项目的目录结构如下:
PaddleLabel/
├── github/
│ └── workflows/
├── doc/
├── paddlelabel_ml/
├── tool/
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── env.yaml
├── pyproject.toml
├── requirements-dev.txt
├── requirements.txt
├── setup.py
目录结构介绍
github/workflows/
: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。doc/
: 存放项目文档。paddlelabel_ml/
: 包含 PaddleLabel 机器学习辅助标注后端的核心代码。tool/
: 存放项目使用的工具脚本。.gitignore
: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。.pre-commit-config.yaml
: 配置 pre-commit 钩子。LICENSE
: 项目的许可证文件。MANIFEST.in
: 指定在打包时包含的非 Python 文件。README.md
: 项目的说明文档。env.yaml
: 环境配置文件。pyproject.toml
: 项目配置文件,包含构建系统的要求。requirements-dev.txt
: 开发依赖项。requirements.txt
: 运行依赖项。setup.py
: 项目的安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
PaddleLabel 项目的启动文件主要是 setup.py
和 paddlelabel_ml/
目录下的相关脚本。
setup.py
setup.py
是 Python 项目的标准安装脚本,用于定义项目的元数据和依赖项。通过运行 pip install .
可以安装项目及其依赖项。
paddlelabel_ml/
目录
paddlelabel_ml/
目录下包含项目的核心代码,包括自动推理模型和交互式模型的实现。具体的启动文件和入口点会在该目录下的 __init__.py
或其他模块中定义。
3. 项目的配置文件介绍
PaddleLabel 项目的配置文件主要包括 env.yaml
和 pyproject.toml
。
env.yaml
env.yaml
文件用于定义项目的环境变量和依赖项。通过该文件,可以快速创建项目的虚拟环境。
pyproject.toml
pyproject.toml
是现代 Python 项目的配置文件,用于定义项目的构建系统和依赖项。它取代了传统的 setup.py
和 requirements.txt
文件的部分功能。
以上是 PaddleLabel 项目的基本教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 PaddleLabel 项目。
PaddleLabel 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PaddleLabel
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考